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应用矢量量化技术与隐马尔可夫模型进行话者辨认
引用本文:王锁萍,徐思均,郑元成.应用矢量量化技术与隐马尔可夫模型进行话者辨认[J].南京邮电大学学报(自然科学版),1987(4).
作者姓名:王锁萍  徐思均  郑元成
摘    要:本文采用分裂单元的新方法以及先二分树形搜索然后逐次增加固定个数新单元的建立码簿的方法,使获得的码簿的平均失真度比较低,码字分布比较均匀。实验表明,采用环形隐马尔可夫模型,不仅使训练模型时只需一个长训练句就可反映话者的特征,而且使辨认正确率有所提高。在微机上实现的辨认模拟系统,正确辨认率为91.7%。

关 键 词:语言识别  语言处理  马尔可夫链  量化

Speaker Recognition Using Vector Quantization Technique and Hidden Markov Model
Wang Suoping Xu Sijun Zheng Yuancheng.Speaker Recognition Using Vector Quantization Technique and Hidden Markov Model[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,1987(4).
Authors:Wang Suoping Xu Sijun Zheng Yuancheng
Institution:Wang Suoping Xu Sijun Zheng Yuancheng
Abstract:
Keywords:Speech recognition  Speech Processing  Markov chains  Quantization
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