脉动阵列算法在语音识别中的应用

本文介绍亍脉动阵列算法的原理,给出了语音识别中进行模式匹配使用的动态规划算法和概率匹配算法的实现。这种结构对实时的大词汇量的孤立词或连续语音识别是十分有效的。     

用于汉语全音节识别的新特征参数——频变参数

本文探讨了一种特定人的汉语全音节语音识别方案,介绍了一种基于人耳听觉特性的语音参数的提取方法,对以1/3倍频程分布的16个通道滤波器组的对数能量输出用非线性时域归正方法归正到定长,然后求出相邻通道间频谱的变化量,即得到一组新的特征参数——频变参数.这组参数能够较好地反映语音中与感知有关的特性,如高音、音强、音调等.音节被选用来作为识别的基本单位,以400个汉语无调音节作为字表.最后给出了识别结果.     

语音对话系统的可用性倾听目标听众

降低成本对于大中型企业的重要性日益增加，以这样的背景来看交互式声音应答系统（IVR）正在变得日益重要。IVR系统能够实现商务过程自动化，正如呼叫中心那样。IVR系统的市场正在扩大，自动语言识别（ASR）是被IVR系统作为基础的关键性技术。语言识别几年之前从识别一个词或非常简短的短语开始，     

基于SDCN算法的鲁棒性语音命令识别

提出了一种基于ＳＤＣＮ算法的鲁棒性语音命令识别。依赖于信噪比的倒谱正常化（ＳＤＣＮ）算法直接在倒谱域根据输入语音帧的信噪比（ＳＮＲ）来增加一补偿矢量,从而恢复未受污染的净语音信号,补偿矢量直接从训练环境和测试环境中记录的语音倒谱中逐帧比较得到,该算法对退化的环境具有很强的鲁棒性,实验结果证明,该算法简单,有效。     

基于多语言识别、合成及跨媒体搜索等关键技术的综合信息服务应用示范

世博会被誉为世界经济、科技、文化的奥林匹克盛会，它是对举办国从经济到社会、政治、文化进步的一次全面检验。2010年上海世博园有246个国家、地区和国际组织参展，预计将吸引海内外7000万人次游客前来参观，从而以最为广泛的参与度载入世博会的史册。能够在上海世博会上构建多语言综合信息服务系统，     

有话好好说

计算机诞生50多年来,以拉丁字为基础的西文基本可以_在键盘上直接键入,但作为形、声、义有机结合的汉字,数量多、结构复杂、字体字形变化多端,虽有"王码五笔"、"全拼"、"双拼"、"自然码"等各种中文输入方法,但大多数中国人与电脑这一高科技产品仍无法自如交流。这也恰恰造就了"语音输入"这一特殊的市场。投巨资潜心研究语音识别系统26年的 IBM 公司于1997年9月在中国市场发布了中文语音识别产品ViaVoice。北京瑞驰安科技公司在     

应用矢量量化技术与隐马尔可夫模型进行话者辨认

本文采用分裂单元的新方法以及先二分树形搜索然后逐次增加固定个数新单元的建立码簿的方法,使获得的码簿的平均失真度比较低,码字分布比较均匀。实验表明,采用环形隐马尔可夫模型,不仅使训练模型时只需一个长训练句就可反映话者的特征,而且使辨认正确率有所提高。在微机上实现的辨认模拟系统,正确辨认率为91.7％。     

基于FT和HHT的语音能量轮郭特征提取

使用FT和HHT分别对男女语音的能量轮廓特征进行提取,并通过聚类性能分析判别两种方法提取的语音能量轮郭特征的有效性.Matlab仿真结果表明,不管是男生分类、女生分类还是男女分类,用HHT提取的语音特征的聚类效果都比FT的效果好,能较好体现不同语音信号的个性信息,有助于提高识别率.     

软件的发展趋势

在《技术评论》杂志组织的讨论会上，专家们预计，不论我们自己是否能够摆弄软件的源代码，不论软件是如何的复杂，也不论我们和软件如何交互影响，下个１０年将要到来的大变革，将会影响软件的生存之本。 复杂性危机 专家之所以预言软件会发生快速的变革，一个原因就是，他们认为今天的商业软件大多十分糟糕。商业化的设计者们给它加上许多华而不实的附属品，却很少关心普通用户的键盘。 在接受访问的人中，许多人强调，使用方面更高的简易性和简练的设计，是解决这些软件问题的中心。考克尔（Ｋｏｃｈｅｒ）引述Ｊａｖａ作为一个具有普遍…