滑动谱分析中的快速沃尔什变换算法

本文推导了在滑动谱分析中的快速沃尔什变换算法,并进一步推广到每帧滑动2~Q个取样间隔的滑动快速沃尔什变换算法的一般形式。     

一种新的中速率语音编码方案

本文提出了一种新的混合型中速率语音编码方案,它充分考虑了语音(尤其是汉语)的特点、能量分布和人耳的听觉特性,把语音先分割成基带(300Hz～1kHz)和高频带(1～3.4kHz),然后分别采用波形编码(ADPCM)和参数编码(MELP)对基带和高频信号进行处理.实验结果表明,其信噪比较高,尤其是主观质量很好,可与24kb/s甚至32kb/s的ADPCM方案相比拟,并且它的高低频段信号可以同时进行运算,实时处理很客易实现。     

用于汉语全音节识别的新特征参数——频变参数

本文探讨了一种特定人的汉语全音节语音识别方案,介绍了一种基于人耳听觉特性的语音参数的提取方法,对以1/3倍频程分布的16个通道滤波器组的对数能量输出用非线性时域归正方法归正到定长,然后求出相邻通道间频谱的变化量,即得到一组新的特征参数——频变参数.这组参数能够较好地反映语音中与感知有关的特性,如高音、音强、音调等.音节被选用来作为识别的基本单位,以400个汉语无调音节作为字表.最后给出了识别结果.     

用最小均方误差对数短时谱幅值估计法增强语音信号

本文主要研究语音增强系统在短时频域内,以对数最小均方误差作为语音幅值估计的准则.对含噪语音进行消噪处理。首先推导了公式,并从理论上作了分析研究.在此基础上作了大量实验,与类似的最小均方误差短时谱幅值估计法(MMSE STSA)作了性能比较.实验结果表明,由MMSE LOG-STSA增强方法得到的语音输出的质量优于由MMSA STSA方法得到的质量.语音的失真度和清晰度均有显著改善,同时大大降低了语音中的“音乐噪声”.     

应用矢量量化技术与隐马尔可夫模型进行话者辨认

本文采用分裂单元的新方法以及先二分树形搜索然后逐次增加固定个数新单元的建立码簿的方法,使获得的码簿的平均失真度比较低,码字分布比较均匀。实验表明,采用环形隐马尔可夫模型,不仅使训练模型时只需一个长训练句就可反映话者的特征,而且使辨认正确率有所提高。在微机上实现的辨认模拟系统,正确辨认率为91.7％。     

快速整序算法

在FFT运算中,每一个数据都必须经过一次整序(输入或输出),因此加速整序的运算是很有实用意义的。本文提出两种快速算法,可以大大加速整序运算。(1)应用位序倒置原理的快速整序算法,每个数的反序只需2次采法,比雷德法快一倍多。(2)应用FFT分解中序号重排原理的快速算法,它只需极少量乘法,在N=R~M个数据中只需2(M—1)次乘法,因此整序运算速度非常快。     

分数环频率合成器中的相位补偿原理

本文在介绍分数环工作原理的基础上,分析了分数环中的相位补偿原理,提出了实现方法。     

锁相环在锁定状态下测试开环频率特性的新方法

本文提出了锁相环在锁定状态下测试开环频率特性的新方法。实践证明,这种方法十分简单、准确、有效。     

FFT的输出剪枝和快速反序算法

本文主要讨论FFT的输出剪枝、频谱移位和快速反序等算法。在信号频谱分析中,常常只需要计算某一频段的频谱。通过频谱位移,采用FFT输出剪枝算法,可省去不需要频段的计算,减少(1-MF/M)×100％次乘法运算和1/2(1-MF/M)×100％次加法运算,大大节省运算时间。采用快速反序算法,每个数的反序只需要2次乘法和2次加法运算。本文列出BASIC子程序,并实测了它们的运算时间。     

反馈系统校正网络的计算机设计方法

本文在BOde曲线法的基础上,提出反馈系统串联校正网络的计算机设计方法。当给定相位裕量指标φ_M和增益过零频率ω_(c2)时,计算机程序能够从超前网络、迟后网络和不对称迟后—超前网络中自动选择最适合的校正网络,並算出它的参数。