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| 基于人工免疫网络的快速机构轨迹综合 | |
| 引用本文： | 刘勇,董方敏,肖人彬.基于人工免疫网络的快速机构轨迹综合[J].华中科技大学学报(自然科学版),2007,35(3):70-73. |
| 作者姓名： | 刘勇 董方敏 肖人彬 |
| 作者单位： | 1. 三峡大学,电气信息学院,湖北,宜昌,443002;华中科技大学,国家CAD支撑软件工程技术研究中心,湖北,武汉,430074 2. 三峡大学,电气信息学院,湖北,宜昌,443002 3. 华中科技大学,国家CAD支撑软件工程技术研究中心,湖北,武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 武汉科技学院湖北省数字化纺织装备重点实验室基金 , 三峡大学校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 研究了一种基于人工免疫算法的快速机构轨迹综合方法,分析了直接综合方法和间接综合方法的优缺点,提出了二次分类和二次检索以实现快速机构轨迹综合的新思路;给出了基于人工免疫聚类和多峰优化算法的快速机构轨迹综合算法流程,基于该算法建立了机构轨迹综合原型系统,并通过实例对算法及原型系统的有效性进行了验证,这种快速算法具有求解速度快、简单易实现及解的差异性等特性. |
| 关 键 词： | 机构轨迹综合 人工免疫网络 无监督聚类 多峰优化 原型系统 免疫网络 快速算法 机构轨迹综合 networks immune artificial mechanisms rapid synthesis 特性 差异性 速度 求解 验证 有效性 原型系统 算法流程 优化算法 免疫聚类 二次检索 |
| 文章编号： | 1671-4512(2007)03-0070-04 |
| 修稿时间： | 01 12 2006 12:00AM |
Path synthesis of rapid mechanisms by artificial immune networks |
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| Liu Yong,Dong Fangmin,Xiao Renbin.Path synthesis of rapid mechanisms by artificial immune networks[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2007,35(3):70-73. | |
| Authors: | Liu Yong Dong Fangmin Xiao Renbin |
| Institution: | 1.College of Electrical Engineering and Information Science, China Three Gorges University, Yichang 443002, Hubei China; 2.National Engineering Research Center for CAD, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China |
| Abstract: | The advantages and shortcomings of direct synthesis and indirect methods were analyzed.The idea of double classification and double matching is proposed to speed up synthesis process.The flow of the rapid mechanisms path synthesis method,which is based on artificial immune network algorithms used for clustering and multimodal optimization,is proposed.On the basis of the rapid approach,a prototype system was constructed.Path synthesis examples were provided to verify the validity of the algorithms and corresponding prototype system.This algorithm is characterized by high speed,simplicity in implementation and diversity of solutions. |
| Keywords: | mechanism path generation artificial immune network unsupervised clustering multimodal optimization prototype system |
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