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一种分层聚类方法及其应用研究
引用本文:罗菲菲,刘贵全,安景琪,张婷慧.一种分层聚类方法及其应用研究[J].成都理工大学学报(自然科学版),2005,32(6):649-652.
作者姓名:罗菲菲  刘贵全  安景琪  张婷慧
作者单位:中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥,230026
摘    要:在数据挖掘领域,聚类用于发现数据的分布模式和数据间的相互关系.作者提出一种分层聚类算法,可识大规模、高维数据.该算法首先从不同的角度对电信客户进行聚类或分类,然后以这些聚类为基础,实行自底向上的层次聚类得到最终的聚类结果.算法执行效率高,适合大规模数据的聚类问题.该方法在某电信企业的客户分析中取得了较好的结果.

关 键 词:数据挖掘  聚类  聚类算法  聚类方法  应用  研究  applications  method  clustering  layered  客户分析  电信企业  聚类问题  执行效率  结果  层次聚类  自底向上  分类  电信客户  聚类算法  高维数据  大规模  相互关系
文章编号:1671-9727(2005)06-0649-04
收稿时间:2005-03-11
修稿时间:2005年3月11日

Research on a layered clustering method and its applications
LUO Fei-fei,LIU Gui-quan,AN Jing-qi,ZHANG Ting-hui.Research on a layered clustering method and its applications[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2005,32(6):649-652.
Authors:LUO Fei-fei  LIU Gui-quan  AN Jing-qi  ZHANG Ting-hui
Institution:Department of Computer Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China
Abstract:In data mining,clustering is used to discover groups and identify interesting distribution in the underlying data.This paper proposes a layered clustering algorithm that can identify large-scale and high dimension data and has been successfully applied in the analysis of the user of a Telecom Corporation. The algorithm first clusters the users of Telecom Corporation from various aspects,and then based on these clusters,the hierarchical merging algorithm is performed to get the final results.The algorithm is efficient and can facilitate the clustering of a very large data set.
Keywords:data mining  clustering  clustering algorithm
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