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基于元胞自动机的股票市场投资行为模拟
引用本文:应尚军,魏一鸣,范英,蔡嗣经.基于元胞自动机的股票市场投资行为模拟[J].系统工程学报,2001,16(5):382-388.
作者姓名:应尚军  魏一鸣  范英  蔡嗣经
作者单位:1. 北京科技大学
2. 中国科学院科技政策与管理科学研究所
基金项目:中国科学院院长青年创新基金和科技部软科学基金资助项目(K99-10-57);国家自然科学基金重大资助项目(79990580);中国科学院自然科学与社会科学交叉中心赞助项目.
摘    要:将元胞自动机的建模理论与方法应用于股票市场的复杂性研究,并初步建立了基于元胞自动机的股票市场投资行为演化模型,通过对多种市场状态下、股票市场复杂系统的演化的模拟与分析,认为投资偏好和宏观因素是影响股票市场稳定的关键性因素,因此,建议投资者应该多一些自己的独立见解,少一些盲目从众行为,以促进股票市场的稳定和发展。

关 键 词:元胞自动机  股票市场  复杂系统  投资行为
文章编号:1000-5781(2001)05-0382-07
修稿时间:2001年6月18日

Cellular automata based behavior simulation of stock market investment
YING Shang jun ,WEI Yi ming ,FAN Ying ,CAI Shi jing.Cellular automata based behavior simulation of stock market investment[J].Journal of Systems Engineering,2001,16(5):382-388.
Authors:YING Shang jun  WEI Yi ming  FAN Ying  CAI Shi jing
Institution:YING Shang jun 1,WEI Yi ming 2,FAN Ying 2,CAI Shi jing 1
Abstract:The modeling theory and method of cellular automata are applied to the study on the complexity in Stock Market,a cellular automata based evolving model for investment behavior in stock market is formulated. The simulation results and analysis for the variety states of Stock market show that investor's imitation degree and the macro factors are the key factors to the steady of stock market. Thus, more investor's own views and fewer imitations of investors are helpful for the normal development in stock market.
Keywords:cellular automata  complexity  complex system of stock market  investment behavior
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