通过神经网络与专家系统实现漏钢预报 |
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引用本文: | 裴斌.通过神经网络与专家系统实现漏钢预报[J].中国新技术新产品精选,2014(8):9-10. |
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作者姓名: | 裴斌 |
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作者单位: | 中冶赛迪电气技术有限公司自动化部,重庆400013 |
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摘 要: | 针对连铸生产中粘结性漏钢引起的恶性事故,为解决该情况,设计采用基于BP神经网络为机理的漏钢预报系统解决方案,介绍了神经网络的训练步骤及数据处理分析。方案经测试,能够准确实现漏钢预报,误报率较低,为用户创造了显著的经济效益。
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关 键 词: | 神经网络 数据归一化处理 专家系统 |
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