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时间序列分析的随机集方法
引用本文:陈良洲,施文康.时间序列分析的随机集方法[J].上海交通大学学报,2005,39(3):400-404.
作者姓名:陈良洲  施文康
作者单位:上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200030;上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200030
基金项目:国防重点实验室基金资助项目(51476040103JW13),上海市自然基金资助项目(03ZR14065)
摘    要:通过建模仿真,对有独立观测值的统计方法进行估计、预测和控制,并提出了一种新的解决时间序列分析的方法.由全集中某些指定数值的最邻近域诱导出一种局部不确定的随机集模型,在“模糊集”的基础上将统计目标整合到基于规则的系统中.实例结果分析表明,随机集模型是一种很好的时间序列分析方法。

关 键 词:时间序列分析  数据融合  系统辨识  随机集  单点覆盖函数
文章编号:1006-2467(2005)03-0400-05
修稿时间:2004年4月5日

A Random-Set Approach to Time Series Analysis
CHEN Liang-zhou,SHI Wen-kang.A Random-Set Approach to Time Series Analysis[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2005,39(3):400-404.
Authors:CHEN Liang-zhou  SHI Wen-kang
Abstract:
Keywords:time series analysis  data fusion  system identification  random-sets  one-point coverage function
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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