| 基于递阶偏最小二乘回归的数据分析 |
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| 引用本文： | 金永强,郑东健,娄一青.基于递阶偏最小二乘回归的数据分析[J].三峡大学学报(自然科学版),2008,30(1):13-15. |
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| 作者姓名： | 金永强 郑东健 娄一青 |
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| 作者单位： | 河海大学,水利水电工程学院,南京,210098;水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京,210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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引进国际先进农业科技计划(948计划)
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国家科技支撑计划 |
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| 摘 要： | 针对最小二乘法难以克服因子多重共线性对回归模型精度影响的不足和大坝观测数据分析中因变量较多的特征,引进递阶偏最小二乘法,对大坝安全监测变量及其影响因子进行递阶偏最小二乘回归分析,将建模预测分析方法通过递阶分层处理,可同时实现回归建模和数据结构简化,所建立的大坝安全监控模型精度可通过交叉有效性检验来控制.工程应用实例和模型对比分析研究表明,递阶偏最小二乘回归模型能有效克服由于各类因子变量问的多重共线性和因子变量数目较多而对模型拟合精度及其预测能力的影响,相对于传统回归模型有更好的解释能力,因而具有一定的实用价值.
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| 关 键 词： | 大坝安全监控 多重共线性 递阶偏最小二乘回归 交叉有效性检验 最小 回归建模 数据分析 Regression Partial Hierarchical Based Analysis 价值 解释能力 影响因子 预测能力 拟合精度 对比分析研究 监控模型 工程应用 控制 有效性检验 大坝安全 简化 |
| 文章编号： | 1672-948X(2008)01-0013-03 |
| 修稿时间： | 2007年9月17日 |
Data Analysis Based on Hierarchical Partial Least-squares Regression |
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| Jin Yongqiang,Zheng Dongjian,Lou Yiqing.Data Analysis Based on Hierarchical Partial Least-squares Regression[J].Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences),2008,30(1):13-15. |
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| Authors: | Jin Yongqiang Zheng Dongjian Lou Yiqing |
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