| 基于神经网络的食品安全评价模型构建研究 |
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| 引用本文： | 蔡 强,王君君,李海生,毛典辉.基于神经网络的食品安全评价模型构建研究[J].北京工商大学学报(自然科学版),2014,32(1):69-76. |
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| 作者姓名： | 蔡 强 王君君 李海生 毛典辉 |
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| 作者单位： | 北京工商大学计算机与信息工程学院; |
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| 摘 要： | 食品安全评价模型的准确度高低,直接影响食品安全状况评价、预测的准确率.结合危害分析与关键控制点的(HACCP)食品安全管理体系理论,从食品供应链的角度出发,建立食品安全评价指标体系;使用层次分析法(AHP)改进逆向传播(BP)神经网络算法中随机初始化计算权重的方法,训练样本数据,并以测试数据作为验证,检测模型的误差收敛速度和拟合度.结果表明,这种BP神经网络结合AHP方法构建的模型具有实用、精度高、快速、客观等优点,可用于生产、加工、销售等流通环节食品安全评价、区域食品安全评价以及种类食品安全评价.
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| 关 键 词： | 食品安全 神经网络 权重计算 评价模型 |
| 收稿时间： | 2013/4/26 0:00:00 |
Research on Establishment of Food Safety Evaluation Model Based on Neural Network |
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| CAI Qiang,WANG Jun-jun,LI Hai-sheng and MAO Dian-hui.Research on Establishment of Food Safety Evaluation Model Based on Neural Network[J].Journal of Beijing Technology and Business University:Natural Science Edition,2014,32(1):69-76. |
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| Authors: | CAI Qiang WANG Jun-jun LI Hai-sheng and MAO Dian-hui |
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| Institution: | School of Computer Science and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China;School of Computer Science and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China;School of Computer Science and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China;School of Computer Science and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | food safety neural network calculation of weight evaluation model |
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