| 基于BP神经网络的食品安全抽检数据挖掘 |
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| 引用本文： | 王星云,左敏,肖克晶,刘婷.基于BP神经网络的食品安全抽检数据挖掘[J].北京工商大学学报(自然科学版),2016,34(6):85-90. |
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| 作者姓名： | 王星云 左敏 肖克晶 刘婷 |
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| 作者单位： | 北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048,北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048,北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048,中国食品药品检定研究院, 北京 100050 |
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| 基金项目： | “十二五”国家科技支撑计划项目(2015BAK36B04)；北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划项目(CIT&TCD201404029)；北京工商大学创新团队计划项目(19008001074)。 |
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| 摘 要： | 数据挖掘技术在食品安全领域拥有巨大的应用价值和潜力。通过分析逆向传播(BP)神经网络算法,说明使用该方法的可行性和优越性。以抽检数据为对象,阐述了数据预处理过程,设计并实现了数据挖掘实验。最后利用挖掘结果进行食品检验结论预测,验证了方法的实用价值和指导意义。实验表明,基于BP神经网络的数据挖掘方法具有良好的过程健壮性和较高的结果准确性。通过预判不合格食品的出现,可以指导实际食品安全抽检工作,从而杜绝食品安全问题的发生。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 食品安全 抽检数据 检验结论 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2015/12/2 0:00:00 |
Data Mining on Food Safety Sampling Inspection Data Based on BP Neural Network |
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| WANG Xingyun,ZUO Min,XIAO Kejing and LIU Ting.Data Mining on Food Safety Sampling Inspection Data Based on BP Neural Network[J].Journal of Beijing Technology and Business University:Natural Science Edition,2016,34(6):85-90. |
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| Authors: | WANG Xingyun ZUO Min XIAO Kejing and LIU Ting |
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| Institution: | School of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China,School of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China,School of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China and National Institute for Food and Drug Control, Beijing 100050, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining food safety sampling inspection data inspection conclusion BP neural network |
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