首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种可提高试井模式识别准确度的改进HT—BP方法
引用本文:刘立明,陈钦雷.一种可提高试井模式识别准确度的改进HT—BP方法[J].石油大学学报(自然科学版),2000,24(5):20-22.
作者姓名:刘立明  陈钦雷
作者单位:刘立明(石油大学石油工程系,北京102200);陈钦雷(石油大学石油工程系,北京102200)
基金项目:中国石油天然气集团公司99滚动项目(990507-04-03)
摘    要:在用BP神经网络进行试井问题模式识别的过程中,若将现场试井数据简单地以点对方的方式送入BP神经网络进行识别,则与训练模式无法对应;若在用BP神经网络学习和识别曲线之前进行归一化处理,则会引起曲线的尺度变化和空间位移。结合试井问题对Hough变换进行了改进,提出了改进Hough变换相应的比例和空间压缩方法。用比例变换和空间压缩方法及改进Hough变换法对试井曲线进行预征处理后再送入BP神经网络,可以大大改善识别能力。实例说明,改进Hough变换与BP神经网络相结合的方法(MHT-BP)对试井模式识别的准确性较高。

关 键 词:试井  模式识别  Hough变换法  BP神经网络  采油
文章编号:1000-5870(2000)05-0020-03
修稿时间:1999-12-16

A MODIFIED Hr-BP METHOD TO IMPROVE THE PRECISION OF WELL TESTING MODEL IDENTIFICATION
LIU Li-ming.A MODIFIED Hr-BP METHOD TO IMPROVE THE PRECISION OF WELL TESTING MODEL IDENTIFICATION[J].Journal of the University of Petroleum,China(Edition of Natural Science),2000,24(5):20-22.
Authors:LIU Li-ming
Abstract:
Keywords:well testing  model identification  Hough transform  BP networks
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号