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高速公路交通流宏观模型的分段辨识算法
引用本文:林瑞燊,吴志坚.高速公路交通流宏观模型的分段辨识算法[J].上海大学学报(自然科学版),2000,6(1):83-86.
作者姓名:林瑞燊  吴志坚
作者单位:上海大学,机械电子工程与自动化学院,上海,200072
摘    要:分别采用RBF神经网络和最小二乘法对高速公路交通流宏观模型进行分段辨识,成功地解决了该模型辨识的工程化问题,并与传统的复合形法进行了比较,仿真效果令人满意。

关 键 词:高速公路  交通流  宏观模型  参数辨识  神经网络

A Classified Identification Approach of Traffic Flow Macro Model in Freeway
LIN Rui- sen,WU Zhi- jian.A Classified Identification Approach of Traffic Flow Macro Model in Freeway[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2000,6(1):83-86.
Authors:LIN Rui- sen  WU Zhi- jian
Abstract:The parametersof the macro modeloftraffic flow in freeway are classified and identified by using RBFNNetand Least Square method.Simulation shows its success compared with the complex method.
Keywords:macro model of traffic flow in freeway  parameter identification  RBF neural net  least  square method
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