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基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断
引用本文:贾淑洁,丁福光.基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断[J].应用科技,2004,31(8):65-67.
作者姓名:贾淑洁  丁福光
作者单位:哈尔滨工程大学,动力与核能工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:对基于热力参数的凝汽器典型故障,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及故障特征向量集合,提出了一种适用于凝汽器故障诊断的模糊BP神经网络方法,并以实例验证了该网络模型识别故障的准确性。

关 键 词:模糊神经网络  凝汽器  故障诊断  征兆集  汽轮机
文章编号:1009-671X(2004)08-0065-03
修稿时间:2003年10月20

Fault diagnosis for condensers based on fuzzy BP neural network
JIA Shu-jie,DING Fu-guang.Fault diagnosis for condensers based on fuzzy BP neural network[J].Applied Science and Technology,2004,31(8):65-67.
Authors:JIA Shu-jie  DING Fu-guang
Abstract:In this paper, typical fault concourses, symptom concourses and typical fault feature vectors are set up for the typical faults of the condenser based on thermal parameters, and a method of fuzzy BP neural network is brought forward, which is applied to fault diagnosis of condensers. Its accuracy for identifying fault is verified.
Keywords:condenser  fuzzy-neural-network  fault diagnosis
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