| 基于水平集曲率的图像滤噪与增强 |
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| 引用本文： | 高鑫,刘来福.基于水平集曲率的图像滤噪与增强[J].北京师范大学学报(自然科学版),2001,37(1):5-9. |
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| 作者姓名： | 高鑫 刘来福 |
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| 作者单位： | 北京师范大学数学系, 100875, 北京 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(19471006) |
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| 摘 要： | 分析了用于图像滤噪与增强的滤波技术特点，并针对偏催分方程（PDE‘s）模型给出新的数值计算方案，特别，多局部水平集曲率计算为算法的精细化提供了保证，在使用PDE‘s模型处理前,Canny边缘检测和数学形态学方法被应用估测边缘，滤除部分虚假边缘点，为针对不同区域折中使用不同的滤波方法提供了前提条件，实例分析以较小的计算量取得了较好的视觉质量。
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| 关 键 词： | 非线性扩散方程 噪声滤除 图像增强 水平集方法 图像处理 图像滤噪 曲率 |
| 修稿时间： | 2000年10月24 |
NOISE REMOVAL AND IMAGE ENHANCEMENT BASED ON THE LEVEL-SET CURVATURE |
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| Gao Xin,Liu Laifu.NOISE REMOVAL AND IMAGE ENHANCEMENT BASED ON THE LEVEL-SET CURVATURE[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2001,37(1):5-9. |
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| Authors: | Gao Xin Liu Laifu |
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| Abstract: | A new scheme based on PDEs models is given after analyzing theadvantages and drawbacks of different filters. Especially, Multilocal level-set curvature computation supplies a fine mean for the scheme. Canny detector and mathematical morphology method are also employed for the experiments which make it possible freely to select tradeoff filtering schemes for different domains. Therefore, an improvment quality is gained with less computational load. |
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| Keywords: | nonlinear diffusion equation noise removal image enhancement level setmethod |
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