| 一种基于贝叶斯网络的故障预测方法 |
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| 引用本文： | 陆宁云,何克磊,姜斌,吕建华.一种基于贝叶斯网络的故障预测方法[J].东南大学学报(自然科学版),2012(Z1):87-91. |
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| 作者姓名： | 陆宁云 何克磊 姜斌 吕建华 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院;东南大学计算机科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(20806040,61073059,61034005) |
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| 摘 要： | 为了研究故障在复杂工程系统中的传播机制,根据关键节点的状态异常信息预测系统发生故障的概率,提出一种基于贝叶斯网络的故障预测方法.根据工程系统自身固有的网络拓扑结构,构建了多层贝叶斯网络模型,利用定性趋势分析法将时间信息融入网络节点中,使得网络具有处理时序信息的能力,便于进行故障传播机理分析和故障预测.提出了基于元器件健康度的根节点故障概率确定方法,针对完备数据集和非完备数据集,选择不同的参数学习方法确定贝叶斯网络的条件概率表,采用多树传播算法进行联合概率推理,由系统根节点运行状态推测其余节点的故障概率.算法在Quanser三自由度四旋翼直升机上进行了仿真应用,结果验证了该方法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 故障预测 贝叶斯网络 定性趋势分析 概率推理 |
A fault prognosis method using Bayesian network |
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| Institution: | Lu Ningyun1 He Kelei1 Jiang Bin1 Lü Jianhua2(1College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)(2School of Computer Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China) |
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