| 一种无特征提取的自然场景图像分类新方法 |
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| 引用本文： | 王丽萍,潘伟.一种无特征提取的自然场景图像分类新方法[J].厦门大学学报(自然科学版),2011,50(4):697-702. |
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| 作者姓名： | 王丽萍 潘伟 |
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| 作者单位： | 厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门,361005 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60975084); 福建省自然科学基金项目(2009J01305) |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于部分连接神经网络的自然场景图像分类方法.运用该方法对图像进行模式识别时,不必进行特征提取,而是将整个图像输入神经网络,由神经网络在训练中透明地选择和识别特征.由于大型图形处理器(GPU)并行处理系统的运用,使得神经网络演化速度大大加快,弥补了该方法计算量大的弱点.实验结果表明,利用部分连接神经网络进行场景图像分类,与利用特征提取后再识别场景的分类方法比较,在总识别率上大体相当;但不必进行特征提取,而且速度很快.并且,还运用了插值和延拓两种方法来对图像进行尺寸调整,使得神经网络可以训练和识别不同大小的场景图像.
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| 关 键 词： | 场景分类 部分连接神经网络 插值 延拓 |
A New Non-feature Extraction Method for the Classification of Nature Scene Image |
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| WANG Li-ping,PAN Wei.A New Non-feature Extraction Method for the Classification of Nature Scene Image[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2011,50(4):697-702. |
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| Authors: | WANG Li-ping PAN Wei |
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| Institution: | WANG Li-ping,PAN Wei(School of Information Science and Technology,Xiamen University,Xiamen 361005,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | scene classification partially connected neuron network interpolation continuation |
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