首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于置信规则推理的库存控制方法
引用本文:李彬,王红卫,杨剑波,郭敏.基于置信规则推理的库存控制方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011(7):76-79.
作者姓名:李彬  王红卫  杨剑波  郭敏
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系;曼彻斯特大学曼彻斯特商学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60674085,70572033,70971046,60736026); 国家科技部国际科技交流项目(20072607); 英国工程与物理科学研究委员会资助项目(EP/F024606/1)
摘    要:提出一种在非平稳需求以及区间预测需求情况下的基于置信规则推理的库存控制方法.该方法不依赖于需求的分布模型,区间预测需求利用能够处理多种定性和定量不确定性信息的ER(证据推理)框架进行表达,领域专家知识可以用来构建和初始化置信规则库,历史需求信息可以用来训练置信规则库,以得到更加可信的推理.给出了一个汽车4S店库存-销售实例,证实了该方法的可行性及其相对于传统方法的优越性.

关 键 词:专家系统  库存控制  置信规则库  证据推理  不确定性

Belief-rule-based inference method for inventory control
Li Bin Wang Hongwei Yang Jianbo Guo Min.Belief-rule-based inference method for inventory control[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2011(7):76-79.
Authors:Li Bin Wang Hongwei Yang Jianbo Guo Min
Institution:Li Bin1 Wang Hongwei1 Yang Jianbo2 Guo Min1(1 Department of Control Science and Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China,2 Manchester Business School,University of Manchester,Manchester M15 6PB,UK)
Abstract:A belief-rule-based(BRB) inference method,which was independent of customer demand distribution,was proposed for inventory control under nonstatonary demand and interval forecasting demand.Interval forecasting demand was represented in the ER(evidential reasoning) framework which can deal with various kinds of qualitative and quantitative uncertain information.Domain expert knowledge was used to construct and initialize a belief rule base.Historical demand information can be used to train the belief rule ba...
Keywords:expert system  inventory control  belief-rule-based  evidential reasoning  uncertainty  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号