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校园网络异常行为检测技术研究与应用——基于数据流的网络数据采集技术
引用本文:李凌,李玲玲.校园网络异常行为检测技术研究与应用——基于数据流的网络数据采集技术[J].新余高专学报,2015(3):15-18.
作者姓名:李凌  李玲玲
作者单位:淮北职业技术学院计算机科学技术系
基金项目:安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点项目《基于DataStream的实时网络监控系统设计》(2013SQRL138ZD)
摘    要:针对校园网络异常用户行为,研究了基于数据流的网络数据采集以及预处理技术,采用一种随机可变时长的数据采集策略采集数据网络,利用K-means聚类算法处理数据缺失值,混合直方图生成概要数据结构,提高了网络数据的聚类质量。

关 键 词:数据流  数据流模型  异常行为  数据预处理  滑动窗口
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