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加权模糊聚类及其在电力变压器故障诊断中的应用
引用本文:陈舵,崔杜武,李雪,王竹荣.加权模糊聚类及其在电力变压器故障诊断中的应用[J].西安理工大学学报,2008,24(2).
作者姓名:陈舵  崔杜武  李雪  王竹荣
作者单位:1. 西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西,西安,710048;唐山学院计算中心,河北,唐山,0630003
2. 西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西,西安,710048
3. 西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西,西安,710048;陕西师范大学国际商学院,陕西,西安,710062
摘    要:理论分析和实践表明,电力变压器绝缘故障与油中特征气体组分含量及特征气体组分比值密切相关.融合上述两类信息,对充油电力变压器DGA数据进行分析,提出针对特征气体组分含量和组分比值的规格化及提升与压缩数据处理方法,使用权值表示各类数据对于故障划分的相对重要程度,完成故障聚类,并设计出一种加权模糊聚类算法,该算法可实现故障聚类,计算故障聚类原型,完成权值的计算和优化.

关 键 词:电力变压器  溶解气体分析  聚类分析  故障诊断  加权  模糊聚类算法  电力变压器  故障诊断  应用  Power  Transformer  Fault  Diagnosis  Application  Clustering  Algorithm  Fuzzy  优化  权值表  聚类原型  计算  设计  故障聚类  程度  故障划分  使用  处理方法

A Weighted Fuzzy Clustering Algorithm and Its Application to Fault Diagnosis of Power Transformer
CHEN Duo,CUI Du-wu,LI Xue,WANG Zhu-rong.A Weighted Fuzzy Clustering Algorithm and Its Application to Fault Diagnosis of Power Transformer[J].Journal of Xi'an University of Technology,2008,24(2).
Authors:CHEN Duo  CUI Du-wu  LI Xue  WANG Zhu-rong
Abstract:
Keywords:
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