基于 Swin Transformer 和 Style-based Generator 的盲人脸修复

盲人脸修复任务是从低质量的图像（例如模糊、噪声和压缩图像）中恢复高质量的图像.由于事先不知道低质量图像的退化类型和退化参数,因此盲人脸修复是一个高度病态的问题,在修复过程中严重依赖各种先验指导.然而,由于面部成分和面部标志等面部先验通常是从低质量图像中提取或估计的,可能存在不准确的情况,这直接影响最终的修复性能,因此难以有效利用这些先验知识.此外,目前的主流方法基本都是依赖ConvNets进行特征提取,没有很好地考虑长距离特征,导致最终结果缺乏连续一致性.本文提出了一种改进的StyleGAN模型,命名为SwinStyleGAN,应用在高级视觉任务上表现出色的Swin Transformer来提取长距离特征,并通过改进后的类StyleGAN合成网络逐步生成图像.本文设计了一个空间注意力转换模块SAT来重新分配每个阶段特征的像素权重,以进一步约束生成器.大量实验表明,本文提出的方法具有更好的盲人脸修复性能.     

变压器动态温升的模拟计算

分析了变压器内部的热传递过程，把变压器看成四阶环节的非线性系统，得出变压器的热模型，借助于理论和测试数据求取该模型参数，分别对空载、短路试验过程的温升进行计算，计算值与测试值基本相符，最大偏差不超过±３℃。并分析其误差的来源，该模型能较好地解决动态温升的计算。     

相关检测算法在全光纤电流互感器数据处理系统中的应用

介绍了当前国内外在进行数据处理时的研究现状和主要问题,详述了相关检测的原理,分析了相关检测算法在全光纤电流互感器数据处理系统中的应用,并画出了具体电路设计框图及其FPGA程序设计的组成框图。     

基于Transformer神经网络模型的网络入侵检测方法

网络入侵检测一直以来都是网络安全中亟待解决的关键任务之一,传统网络入侵检测方法主要通过提取多维特征,采用机器学习方法构建检测模型,大多忽略了入侵行为的时间相关性.通过提取网络入侵行为的时序特征,设计基于降维特征的多头自注意力机制Transformer网络模型,以解决传统串行化时序神经网络模型不易收敛且时间开销较大的问题,通过选取最优的损失函数和训练参数进行并行化训练,实现网络入侵行为检测.实验结果表明,基于Transformer网络模型的网络入侵检测方法在多个数据集上均获得了99％以上的精度和检出率.     

基于YOLOv5l和ViT的交通标志检测识别方法

随着交通行业的发展,交通标志检测识别成为了辅助驾驶系统中最热门的研究方向之一。在实际行车道路中,交通标志具有目标小且类别繁多的特点,针对现有检测与识别算法难以同时兼顾准确度和速率的问题,提出一种YOLOv5l（you only look once version 5l）与视觉转换器（vision transformer,ViT）结合的检测与识别方法。首先采用YOLOv5l对目标进行检测,得出交通标志的位置信息,再将其输入ViT进行分类识别,其中特征连接部分引入DenseNet网络模块,来实现原始特征和卷积后特征映射的密集连接,加强特征的传递性,提高识别率。结果表明：在GTSDB和GTSRB数据集上实验效果更佳,交通标志检测速率达到200 ms,准确率达到98.78%,相比全连接层识别准确率提高了约4%。     

一种用于电子式电流互感器的信号处理方法

提出了一种用于电子式电流互感器的信号处理方法。该方法在光强调制原理的基础上,通过将光强调制时的直流偏置信号作为参考信号,利用发光管及光电管的线性区,将高压侧模拟信号调制后的光信号直接传输至低压侧;可以根据参考信号的衰减计算交流信号的衰减,由此解决了使用模拟光信号进行测量时存在的精度较低的不足。可用于电子式电流互感器的设计以实现母线电流的测量。介绍原理及实现过程,并对系统设计的关键问题进行了分析。实验表明,该方法可用于测量及保护用电子式电流互感器的设计。     

高压厂变中性点低阻接地方式的特点分析

变压器中性点接地方式是一个综合性的、系统性的问题,直接影响到系统设备绝缘水平、系统过电压水平、过电压保护元件的选择、故障电流对故障设备的破坏程度以及继电保护的配置和动作行为方式、系统的运行可靠性等。公司三期高压厂变中性点采用低阻接地方式,与一、二期有较大差异,本文对此进行深入分析,供相关专业人员参考。     

含铁芯的四端网络中几个问题的探讨

对由自感电动势、互感电动势建立微分方程的方法与由主磁通φ建立电压平衡方程和磁势平衡方程的方法作了联系和对照,结果完全一致。因而用自感电动势、互感电动势建立微分方程的方法既可以讨论含铁芯变压器,亦可用于对空芯变压界的探讨,因此是一个最基本的分析方法。     

融合语境语义差异特征的短文本匹配模型

在字面相同语义不同和字面不同语义相同的情况下,短文本匹配往往不能准确地得到语句间语义的相似程度。针对这一问题,提出一种融合语境语义差异特征的短文本匹配模型。该模型以BERT系列的语言模型作为基础匹配模型,采用一种新的Diff Transformer结构作为差异特征提取器,并以门控方式融合基础语义表示和差异特征表示来提升匹配效果。在中文测试数据集上的实验结果表明,所提出的模型可以达到先进模型的效果。     

剪板机的PLC控制系统设计

本文主要对剪板机的控制部分进行了研究。通过在定长辊轴上的编码器,对钢板的送料长度进行控制。控制部分需根据各个模块的要求进行设计,以达到整体控制的目的。在此采用变频器和同步控制器,保证各电动机能够同步转动。