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模糊遗传算法在混沌控制中的应用
引用本文:李擎,宋顶利,李勤,尹怡欣,周卉.模糊遗传算法在混沌控制中的应用[J].北京科技大学学报,2005,27(4):501-504.
作者姓名:李擎  宋顶利  李勤  尹怡欣  周卉
作者单位:1. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083
2. 河北理工大学,唐山,063009
摘    要:将模糊遗传算法与混沌的延迟反馈控制方法相结合,提出了基于模糊遗传算法的延迟反馈控制方法.它利用模糊遗传算法强大的寻优能力来整定延迟反馈控制中的控制刚度矩阵参数,从而克服了延迟反馈控制中控制刚度难于确定的问题.对混沌Lorenz系统的仿真控制说明该算法具有快速性好和抗干扰能力强等优点.

关 键 词:混沌控制  延迟反馈控制  模糊遗传算法  Lorenz系统  参数优化  模糊遗传算法  混沌控制  应用  chaos  control  genetic  algorithm  fuzzy  based  method  feedback  control  抗干扰能力  快速性  控制说  仿真  系统  Lorenz  问题  矩阵参数  刚度  延迟反馈控制  整定
收稿时间:05 14 2004 12:00AM
修稿时间:09 16 2004 12:00AM

Application of a time-delayed feedback control method based on the fuzzy genetic algorithm for chaos control
LI Qing,SONG Dingli,LI Qin,YIN Yixin,ZHOU Hui.Application of a time-delayed feedback control method based on the fuzzy genetic algorithm for chaos control[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2005,27(4):501-504.
Authors:LI Qing  SONG Dingli  LI Qin  YIN Yixin  ZHOU Hui
Abstract:A time-delayed feedback control method based on the fuzzy genetic algorithm was proposed for chaos control. The fuzzy genetic algorithm was used to optimize parameters of the time-delayed feedback control method. The results of simulation for controlling a chaotic Lorenz system to a fixed point and a period-2 orbit show that the new algorithm has many advantages such as fastness and strong anti-interference.
Keywords:chaos control  time-delayed feedback control  fuzzy genetic algorithm  Lorenz system  parameter optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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