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主因子模型的局部影响分析及其在地质中的应用
引用本文:石磊,崔建福,周汝良,王铭.主因子模型的局部影响分析及其在地质中的应用[J].云南大学学报(自然科学版),2004,26(3):183-187,203.
作者姓名:石磊  崔建福  周汝良  王铭
作者单位:云南大学,统计系,云南,昆明,650091
基金项目:ThisresearchissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina( 10 2 610 0 9)andScienceFoundationofYunnan Province( 2 0 0 0A0 0 0 3M)
摘    要: 应用局部影响分析方法,讨论了主因子模型中影响点的识别方法.给出了因子负荷矩阵,共同因子得分的系数矩阵等主因子模型中参数的诊断统计量,并将这一方法应用于地质数据中,以识别特殊地质数据及结构.

关 键 词:主因子分析  影响点  局部影响  地质数据

Assessing local influence in principal factor analysis and its application in geoscience
Abstract.Assessing local influence in principal factor analysis and its application in geoscience[J].Journal of Yunnan University(Natural Sciences),2004,26(3):183-187,203.
Authors:Abstract
Institution:Department of Statistics, Yunnan University, Kunming 650091, China
Abstract:Influential observations in principal factor analysis(PFA) are studied by using local influence analysis.Diagnostics for ssome parameters such as factor loading matrix, coefficient matrix of common factor score vector obtained by least square method are derived. With application to geological data, this method is illustrated.
Keywords:principal factor analysis  influential observations  local influence  geological data  
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