| 基于BP神经网络的我国蔬菜供需预测及对策研究 |
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| 引用本文： | 姚冠新,徐静,周正嵩,张冬梅,戴盼倩.基于BP神经网络的我国蔬菜供需预测及对策研究[J].吉林师范大学学报（自然科学版）,2015(2):4-9. |
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| 作者姓名： | 姚冠新 徐静 周正嵩 张冬梅 戴盼倩 |
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| 作者单位： | 盐城工学院;江苏大学管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(71340024,71473213);江苏省高校哲学社会科学重点项目(2014ZDIXM019);江苏省研究生创新基金项目(284);2014年度江苏省博士后科研资助项目(1401054C) |
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| 摘 要： | 近年来,我国蔬菜类农产品"卖难"问题层出不穷,"微博叫卖"、"为农户找买家"现象此起彼伏,但治标不治本.对此,文章从造成农产品"卖难"问题的根源出发,通过运用BP神经网络预测模型对我国蔬菜供需量进行了预测,研究发现在蔬菜消费需求量只有微小变动的情况下,其实际供给量连续多年远高于理论供给量.为此,从合理预测供需、指导农业生产的角度提出了一些针对性的对策建议.
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| 关 键 词： | 蔬菜 农产品供给 需求预测 神经网络 |
Supply and Demand Forecasting Based on Back Propagation Neural Network and Countermeasure Research of China’s Vegetables |
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| YAO Guan-xin;XU Jing;ZHOU Zheng-song;ZHANG Dong-mei;DAI Pan-qian.Supply and Demand Forecasting Based on Back Propagation Neural Network and Countermeasure Research of China’s Vegetables[J].Jilin Normal University Journal(Natural Science Edition),2015(2):4-9. |
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| Authors: | YAO Guan-xin;XU Jing;ZHOU Zheng-song;ZHANG Dong-mei;DAI Pan-qian |
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| Institution: | YAO Guan-xin;XU Jing;ZHOU Zheng-song;ZHANG Dong-mei;DAI Pan-qian;Yancheng Institute of Technology;School of Management,Jiangsu University; |
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