| 基于噪声小波包络谱的主轴承磨损故障诊断 |
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| 引用本文： | 吕琛,王桂增,叶昊,黄晓中.基于噪声小波包络谱的主轴承磨损故障诊断[J].中南大学学报(自然科学版),2003,34(4):459-462. |
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| 作者姓名： | 吕琛 王桂增 叶昊 黄晓中 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学,自动化系,北京,100084
2. 清华同方股份有限公司,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60274015)，国家"863"计划项目(2002AA412420). |
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| 摘 要： | 传统的基于振动信号的内燃机主轴承磨损故障诊断中安装传感器以及提取故障特征频率很繁琐,为此,提出了基于噪声和正交小波监测往复式活塞发动机滑动主轴承磨损故障的一种新方法.利用Symlets小波分析将测得的机体噪声信号变换到时频域,得到含有内燃机主轴承间隙磨损状态的时频信息.主轴承磨损故障会使机体噪声信号的高频成分增加,而且高频滤波成分特征与内燃机的冲击过程相对应,所以,需选择合适的高频带加以提取并进行包络谱分析.通过声级计测取了代表主轴承4类间隙磨损程度的噪声信号,发现2个特征频率处的能量对间隙磨损状态比较敏感,均随着磨损量的增加而增加.通过该方法,可利用机体噪声信号监测主轴承的磨损状态.
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| 关 键 词： | 故障诊断 噪声 小波分析 包络谱 磨损 主轴承 |
| 文章编号： | 1005-9792(2003)04-0459-04 |
| 修稿时间： | 2003年4月15日 |
Abrasion fault diagnosis of main bearing based on noise and wavelet envelope spectrum |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis noise wavelet analysis envelope spectrum abrasion main bearing |
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