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PID神经网络控制系统的稳定性分析与改进
引用本文:李文峰,刘军营,盛蕾.PID神经网络控制系统的稳定性分析与改进[J].山东理工大学学报,2008,22(2):57-61.
作者姓名:李文峰  刘军营  盛蕾
作者单位:山东理工大学机械工程学院,山东淄博255049
摘    要:为改善PID神经网络控制系统只适用于有PID先验知识的情况,扩大此系统的使用范围,通过对其结构、算法的分析和在不同使用范围时的稳定性分析,提出了改进算法,并用Matlab软件对改进的算法进行了仿真.结果表明:改进的算法有很好的收敛效果,从实验上验证了算法的有效性.因此,无论有无PID先验知识,采用改进的PID神经网络控制系统都可以实现系统的全程稳定.

关 键 词:PID  神经网络  控制系统  稳定性  仿真  神经网络  控制系统  稳定性  分析  改进算法  network  control  system  neural  有效性  验证  实验  收敛效果  结果  仿真  软件  Matlab  结构  范围  使用  情况  先验知识
文章编号:1672-6197(2008)02-0057-05
修稿时间:2007年11月21

The stability and improvements of PID neural network control system
LI Wen-feng,LIU Jun-ying,SHENG Lei.The stability and improvements of PID neural network control system[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2008,22(2):57-61.
Authors:LI Wen-feng  LIU Jun-ying  SHENG Lei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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