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Duffing系统的控制研究
引用本文:周群利,余红英.Duffing系统的控制研究[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2019(2).
作者姓名:周群利  余红英
作者单位:芜湖职业技术学院电气工程学院
摘    要:对Duffing混沌系统采用基于RBF神经网络逼近非线性项的滑模控制方法,设计了系统的控制输入和RBF神经网络的自适应律,然后从理论上对系统进行稳定性分析,构造Lyapunov函数,通过理论推导证明了在所设计的控制输入和RBF自适应律作用下,系统在原点是渐近稳定的.最后仿真结果证明了该方法的有效性,利用该方法可以实现对周期信号的快速稳定跟踪,达到了控制目的.

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