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基于软件定义片上可编程系统的卷积神经网络加速器设计
引用本文:苗凤娟,王一鸣,陶佰睿.基于软件定义片上可编程系统的卷积神经网络加速器设计[J].科学技术与工程,2019,19(34):267-271.
作者姓名:苗凤娟  王一鸣  陶佰睿
作者单位:齐齐哈尔大学通信与电子工程学院,齐齐哈尔161000;齐齐哈尔大学通信与电子工程学院,齐齐哈尔161000;齐齐哈尔大学通信与电子工程学院,齐齐哈尔161000
基金项目:黑龙江省教育厅基本业务专项(135106244);齐齐哈尔市科学技术计划(GYGG-201619,GYGG-201409);黑龙江省教育科学“十二五”规划备案课题(GBGH27);齐齐哈尔大学教育科学研究项目(2016090);黑龙江省教育科学“十二五”规划备案课题(GBC1214089)资助
摘    要:针对图像识别领域卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的计算需求,根据CNN的结构特点,设计出一种基于软件定义片上可编程系统(software defined system on chip,SDSoC)的加速器。首先通过修改CNN网络结构文件,选用修正线性单元(rectified linear unit, ReLU)作为激励函数,在虚拟机上训练出卷积神经网络的参数。最终完成一种占用硬件资源少,图像识别时间短和精度高的CNN硬件加速器。实验结果表明,与传统的CPU对比其识别精度提高至80%以上,消耗仅占其4.16%,识别时间从通用CPU的十几秒缩短至毫秒。资源消耗与识别时间都得到了很大程度的降低,为进一步加速提供了参考价值。

关 键 词:图像识别  网络结构  卷积神经网络  软件定义片上可编程系统  加速器  精度
收稿时间:2019/4/27 0:00:00
修稿时间:2019/6/7 0:00:00

Design of Convolutional Neural Network Accelerator Based on SDSoC
Miao Fengjuan,Wangyiming and.Design of Convolutional Neural Network Accelerator Based on SDSoC[J].Science Technology and Engineering,2019,19(34):267-271.
Authors:Miao Fengjuan  Wangyiming and
Institution:Qiqihar University,,
Abstract:
Keywords:Image Identification    Network structure  Convolutional neural network  SDSoC  accelerator      accuracy
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