| 多个独立正态分布随机变量的最大值分布 |
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| 引用本文： | 袁子厚,何小亚,梅家斌.多个独立正态分布随机变量的最大值分布[J].武汉科技学院学报,2004,17(1):52-55. |
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| 作者姓名： | 袁子厚 何小亚 梅家斌 |
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| 作者单位： | 武汉科技学院,数理系,湖北,武汉,430073 |
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| 摘 要： | 求n个相互独立的随机变量的最大值分布是概率论中常见的运算。但是当n很大时求最大值分布及其统计参数很繁，本文用渐近分布理论得知多个独立正态分布随机变量的最大值分布为极值Ⅰ型分布、再推导具体表达式、从而很容易求出其统计参数。
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| 关 键 词： | 正态分布 最大值分布 统计参数 极值Ⅰ型分布 随机变量 概率论 渐近分布理论 |
| 文章编号： | 1009-5160(2004)-0052-04 |
| 修稿时间： | 2004年1月8日 |
The Maximum Distribution of Multi-independent Normal Distribution Random Variable |
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| YUAN Zi-hou,HE Xiao-ya,MEI Jia-bin.The Maximum Distribution of Multi-independent Normal Distribution Random Variable[J].Journal of Wuhan Institute of Science and Technology,2004,17(1):52-55. |
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| Authors: | YUAN Zi-hou HE Xiao-ya MEI Jia-bin |
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| Abstract: | To require maximum distribution of n independent random variables is a useful calculation in probability. But when n is more, it is difficult to calculate the maximum distribution and its statistics parameter. The author thinks that the maximum distribution of multi-independent normal random variable is extreme value distribution by approach distribution theory, and calculates concrete formula, and then easily calculates its statistics parameter. |
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| Keywords: | normal distribution maximum distribution statistics parameter extreme value distribution |
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