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一种估计混合动力用Ni-MH电池单体SOC的方法
引用本文:彭志远,杨亚联,秦大同,刘永刚.一种估计混合动力用Ni-MH电池单体SOC的方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2011,34(5):19-25.
作者姓名:彭志远  杨亚联  秦大同  刘永刚
作者单位:重庆大学机械传动国家重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51075411); 重庆市重大科技专项(CSTC2008AA6025)
摘    要:搭建了混合动力汽车动力电池的性能实验平台,针对车辆实际行驶工况,在不同环境温度下对动力电池进行了相关充放电实验。利用实验系统采集到的动力电池电压与电流,采用自校正模糊神经网络控制算法对常温25℃下的动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)进行计算,并与Arbin动力电池测试设备计算出的动力电池荷电状态进行了比较。理论分析和实验结果表明,采用自校正模糊神经网络控制算法计算出的电池SOC满足混合动力汽车电池SOC所需的精度要求。

关 键 词:混合动力汽车  动力电池  荷电状态  模糊神经网络  
收稿时间:2010/12/3 0:00:00

A method for calculating SOC of single Ni-MH battery used in hybrid electric vehicles
PENG Zhi-yuan,YANG Ya-lian,QIN Da-tong and LIU Yong-gang.A method for calculating SOC of single Ni-MH battery used in hybrid electric vehicles[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2011,34(5):19-25.
Authors:PENG Zhi-yuan  YANG Ya-lian  QIN Da-tong and LIU Yong-gang
Institution:PENG Zhi-yuan,YANG Ya-lian,QIN Da-tong,LIU Yong-gang(The State Key Laboratory of Mechanical Transmission,Chongqing University,Chongqing 400044,P.R.China)
Abstract:
Keywords:hybrid electric vehicles(HEV)  power batteries  state of charge(SOC)  fuzzy neural network  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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