关于回归参数估计方法的探究

线性模型广泛应用于工业、生产、经济、社会等领域,本文对模型中的参数作了最小二乘估计,讨论了最小二乘估计的优点和缺点。针对这种方法的不足,提出了对模型参数的线性约束估计,同时对其优点作了讨论。     

可考虑历史洪水对数正态分布线性矩法的研究

简要介绍对正态分布线性矩与分布参数的关系，提出两种可考虑历史洪水的样本线性矩估计公式。统计试验结果表明，估计公式均具有较高精度。从两种估算公式中推荐一种效果更好的供实际频率计算使用，从而解决了具有历史洪水时对数正态分布的样本线性矩的计算问题。此外，对线性矩法与矩法、适线法作了对比分析，结果表明，线性矩法比矩法、适线法有较大的优越性，其不偏性能最好且具有良好的有效性。     

一维复指数信号模型中参数估计的Jackknife逼近

研究了一维带白噪声复值响应指数信号模型参数估计的Jackknife逼近,构造了其参数的Jackknife估计,证明了刀切估计值的强相合性和渐近无偏性,以及刀切虚拟值的渐近正态性.     

关于计算系统熵的事件加权方案的研究

研究了具有非均匀权重分布样本的系统熵的计算方法．利用PYTHIA蒙特卡洛模型对两种常用的加权方案进行了检验，得到了较好的事件加权方案，并验证了其无偏性．     

加权回归模型中的影响度量与相关系数

从距离角度研究数据对加权回归模型的影响．建立了加权回归模型中的Ｃｏｏｋ距离,并找到了它与相关系数之间的联系     

关于散度效应的BM估计的结构性偏差的命题的一个注记

讨论了二水平无重复的因子试验中,散度效应估计的BM方法的一个重要性质.对没有结构性偏差的一个充分必要条件：设D是显著散度效应的集合,D-k是D中去掉k因子的的闭集,2σk＋（σ2k-）是k因子取＋1（-1）水平时方差的平均值,φk是φ的第k个分量,定义φk＊=1/2（logσ2k＋/2σk-）,则φk＊=φk当且仅当k不属于D-k,文章给出了它的新证明,纠正了原证明中的错误.     

混合系数线性模型中参数估计的一些结果

对于在二次损失和矩阵损失下混合系数线性模型的参数估计问题, 分别给出了在仿射变换群下存在回归系数的一致最小风险无偏(UMRU) 估计和一致最小风险同变( UMRE) 估计的充要条件和在平移群下存在一致最小风险同变估计( UMRE) 的充要条件, 导出了回归系数的广义最小二乘估计的可容许性.