钢纤维轻骨料粉煤灰砼抗压性能试验研究

为了研发具有绿色特质的现代高性能钢纤维轻骨料粉煤灰混凝土,试验研究了水灰比、钢纤维体积率、粉煤灰取代水泥量对混凝土拌合物工作性能和混凝土干表观密度、立方体抗压强度、轴心抗压强度和弹性模量的影响规律。结果表明:配制强度等级LC35的钢纤维轻骨料粉煤灰混凝土,可采用水灰比0.30、钢纤维体积率0.4%~1.2%和粉煤灰替代水泥量0%~20%。在该参数范围内,所配制的混凝土拌合物具有大流动性和良好的粘聚性与保水性,混凝土干表观密度符合结构轻骨料混凝土密度等级1700要求;随钢纤维体积率增加,混凝土受压破坏形态转变为塑性破坏,立方体和轴心抗压强度以及弹性模量均有所提高;粉煤灰替代水泥量对各受压性能指标影响较小;钢纤维轻骨料粉煤灰混凝土的轴心抗压强度、弹性模量的取值满足现行轻骨料混凝土技术规程的要求。     

江油电厂粉煤灰的物理力学性质试验研究

文章讨论了某电厂粉煤灰的基本物理、力学性质,测定了粉煤灰沉积分布规律、比重、液塑限、击实特性、压缩特性和渗透特性.结果表明:粉煤灰具有质轻、压缩性低、强度高、渗透性好和粉煤灰的压实干密度对含水量不是很敏感等特点.     

混合材对碱集料反应的抑制效果的研究

文章采用ASTMC1260法进行膨胀率的测定，研究了硅灰、矿渣和粉煤灰对碱集料反应膨胀的影响规律。结果表明，这3种混合材能有效抑制碱集料反应的膨胀。硅灰掺量在15％-20％时能有效抑制碱集料反应膨胀，对矿渣而言掺量应为60％～70％，粉煤灰的掺量大于50％时则能有效抑制碱集料反应膨胀。     

浅谈粉煤灰蒸压釜安装的几个要点

详细介绍了粉煤灰蒸压釜安装过程中的几个要点,并提出了粉煤灰蒸压釜安装过程中需要注意的事项。     

泵送粉煤灰混凝土回弹测强曲线特性

通过对不同强度等级、不同粉煤灰掺量的泵送混凝土标准立方体试块进行抗压、回弹、碳化试验,研究各测试数据随龄期的变化规律,根据常用曲线形式进行测强曲线拟合并分析其与普通混凝土统一测强曲线的区别．试验表明：混凝土各测试数据的发展受粉煤灰影响不同而呈现不同规律,掺量高的低强混凝土抗压强度发展慢,回弹发展快,碳化深度大;而掺量低的高强混凝土抗压强度发展快,回弹发展慢,碳化深度低．该现象的内在原因为掺量低时粉煤灰微集料效应为主,抗压强度提高明显;掺量高时粉煤灰低活性限制抗压强度增长,而回弹值提高明显．各测试数据的发展规律不同造成曲线拟合误差大,分析建议将胶凝材料含量〉400kg／m2、粉煤灰掺量≤20％的高强混凝土的回弹值适当增大后拟合,可得到满足地区曲线的精度要求的统一曲线．     

谢家集矿区DDNP生产污水的治理研究

用铁屑-粉煤灰微电解和生化法组合工艺对矿区生产污水进行治理,研究了pH、反应温度、曝气量、驯化菌对其处理效果的影响。处理结果表明,微电解处理DDNP工业废水的最优反应条件是:m(Fe)/m(C)为10 g/5 g、反应温度为30℃、反应时间为24 h、曝气量30 L/h、生化处理pH值为4.5、温度为35℃。生化反应时间108 h,对废水COD的去除率可达90%以上,处理后废水的各项指标均达到国家规定的排放标准。     

工业废料对含有机质水泥土强度影响的试验研究

结合试验,研究了磷石膏、粉煤灰等工业废料对含有机质土强度的影响,探讨了抗有机质影响的措施。试验表明,在水泥中掺适当的工业废料做加固土的固化剂,不仅可以节约工程造价,而且可以增加加固土的强度。     

高品质粉煤灰砂浆粉的配合比研究

粉煤灰砂浆粉在大连地区鲜有使用.通过对施工中常用的几种强度等级的粉煤灰砂浆配合比的试验研究,得到几组改性的大掺量粉煤灰砂浆粉实验室配合比.研究结果表明,粉煤灰砂浆粉具有较好的性价比,有望在该地区工程中推广使用.     

基于BP网络的粉煤灰混凝土钢筋握裹力计算

基于改进的BP算法,建立了2个粉煤灰混凝土钢筋握裹力BP网络计算模型,模型1为2-6-1型,即该模型输入层为2个神经元,隐含层为6个神经元,输出层为1个神经元,模型1的输入为水胶比及粉煤灰掺量,输出为混凝土钢筋握裹力;模型2为2-8-2型,即该模型输入层为2个神经元,隐含层为8个神经元,输出层为2个神经元,模型2的输入为水胶比及粉煤灰掺量,输出为混凝土强度及钢筋握裹力.模型1混凝土钢筋握裹力计算相对误差为0.019 08%~3.128 92%;模型2混凝土强度及钢筋握裹力计算相对误差分别为2.248 55%~6.808 00%和0.112 74%~9.773 29%.计算结果较为理想.     

生态混凝土的碳化深度影响浅析

研究了掺量分别为40%、50%的大掺量粉煤灰和矿渣(单掺和双掺)混凝土的碳化性能,并分别改变粉煤灰与矿渣间的比例关系,并对各组试块进行国标GBJ82-85快速碳化试验,对所得数据进行正交处理及回归分析,总结出粉煤灰掺量及比例对碳化深度的影响系数k,为进一步完善碳化深度预测的数学模型提供一个影响因素的数据参考.