基于知识地图的数字教育资源服务模式研究

针对数字教育资源服务在资源组织和管理方面的不足,设计了基于知识地图的数字教育资源服务模式,该数字教育资源服务模式以知识点为单位建立信息窗口,对数字教育资源归类聚合,设计了结构清晰的知识网络.后以"HTML课程"为例,依托Visual Studio开发环境,利用Google Maps API构建知识地图,实现了数字教育资源服务模式,并选取在校大学生为试验者,进行了模式的试验与分析.研究表明,基于知识地图的数字教育资源服务模式能为学习者提供明确的学习引导,能够提高数字教育资源的有效利用率和学习者的学习效率,对于学习者在线学习的持久度、知识内化等方面具有较好的促进作用.     

有序分位加权集结算子及在激励评价中的应用

为在信息集结过程中体现指标值的相对发展水平,提出了一种新的集结方法,即有序分位加权集结算子.该算子尤其适用于激励评价问题,其主要特征是用分位数表示指标值的相对发展水平,并且在信息集结过程中融入了决策者不同程度的激励偏好.通过性质分析,发现该算子具有置换不变性、界值性和条件单调性等特征.进一步,以算例的方式分析了该算子在激励评价中的应用问题,发现该算子在信息集结中通过权重加和不等于1的方式能够放大或缩小集结值,从而凸显被评价对象之间的差异,实现激励的目的.     

Hybrid Forecasting with Estimated Temporally Aggregated Linear Processes

We introduce a new strategy for the prediction of linear temporal aggregates; we call it ‘hybrid’ and study its performance using asymptotic theory. This scheme consists of carrying out model parameter estimation with data sampled at the highest available frequency and the subsequent prediction with data and models aggregated according to the forecasting horizon of interest. We develop explicit expressions that approximately quantify the mean square forecasting errors associated with the different prediction schemes and that take into account the estimation error component. These approximate estimates indicate that the hybrid forecasting scheme tends to outperform the so‐called ‘all‐aggregated’ approach and, in some instances, the ‘all‐disaggregated’ strategy that is known to be optimal when model selection and estimation errors are neglected. Unlike other related approximate formulas existing in the literature, those proposed in this paper are totally explicit and require neither assumptions on the second‐order stationarity of the sample nor Monte Carlo simulations for their evaluation. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

区域竞争性港口“中心极化”现象的博弈解释

作为一个国家(区域)对外贸易的重要窗口,港口的重要性不言而喻,而我国沿海地区港口的分布呈现出显著的中心聚集现象。本文通过构建改进的Hotelling模型,进行了港口聚集现象的静态分析,在此基础上,运用博弈论分别从两港口先后决策和同时决策两个方面,进行了港口不断聚集的动态解释。最后,基于港口聚集带来的过度竞争问题和共享基础设施的机遇提出建议,认为应建立区域内统协合作的行政机构,负责区域内港口的合作与发展,协调港口间的关系;不断聚集的各港口应积极开展业务合作、资本合作,共同承担区域内公共基础设施的建设。     

基于Hash聚合的网络流量管理研究

通过分析SNMP和Netflow的特点和不足,提出了基于Hash聚合的Netflow与SNMP相结合的网络流量管理方式,采用Hash聚合的方式将Netflow的原始流记录多条流合并为1条,实现原始数据的压缩存储和系统的高效管理,可充分发挥Netflow流量分析与SNMP设备管理的优点.在某证券网络流量管理的运用表明,该方案提高了证券网络管理的质量与效率.     

扬子区页岩气和煤层气联合开发的地质优选

为了优选煤层气和页岩气联合研究与开发的有利区域,以扬子地区二叠系龙潭组及其上下部组合地层为研究对象,分析页岩气和煤层气的资源分布特点;讨论成藏地质条件及气藏聚集模式,依据龙潭组及其上下部地层组合的分布特征和埋深、页岩气和煤层气的资源潜力等条件,确定优选区域。研究认为,龙潭组在上扬子和下扬子普遍发育;上扬子滇东-黔西等区煤层气资源丰富;上扬子龙潭组及其与局部由长兴组相变而成的大隆组组合,下扬子大隆组—龙潭组—孤峰组组合均发育富含有机质泥页岩,厚度较大、分布连续,有机质含量高,母质类型好,成熟度高,具有页岩气成藏的良好地质条件和丰富的资源潜力,且存在页岩气和煤层气资源的重叠组合性;至少在上、下扬子分别形成三种和两种地层空间气藏聚集模式。上扬子川南资阳、自贡及重庆、黔西北地区和下扬子苏南句容盆地,可作为开展页岩气和煤层气联合研究与开发的优选区域。     

子本体重用及其在按需服务聚合中的研究

在Web服务、语义Web和本体技术快速发展和日益成熟的基础上,面向服务的软件开发强调发现、重用和聚合已有的服务资源,来满足用户的需求.基于具体应用领域的用户需求以及网络上存在的诸多的服务本体,设计了子本体操作机制(包括抽取、比较和合并算法),实现服务子本体的重用,并以交通领域的出行问题为需求用例,实现了基于服务子本体重用的按需服务聚合,进而为服务聚合提供了一定的参考和指导.     

A survey of next generation mobile communications research in China

With the rapid development of wireless communication networks, the fourth generation (4G) has emerged to move beyond the limitations of the third generation (3G), with increased bandwidth, enhanced quality of services, and reduced costs of resources. In this paper, we discuss the key technologies of 4G and focus on surveying the ongoing research in 4G communications in China. The 4G technologies under investigation include multicarrier transmission, multiple antenna techniques, carrier aggregation, relays, cognitive radio, distributed antenna systems, network convergence, and network self-optimization. These technologies are the building blocks of 4G and contribute largely to the requirements of International Mobile Telecommunications Advanced (IMT-Advanced). For each technology, its benefits, research topics, and some existing approaches are examined. Finally, we briefly discuss the challenges and future research issues in 4G systems.     

基于IEEE 802.11n自适应帧聚合机制的视频传输技术研究

首先介绍IEEE802.11n帧聚合机制的原理,随后分析帧聚合机制对视频传输性能的影响.仿真结果表明,采用帧聚合机制可以有效提高系统吞吐量,增加视频用户接入的数量.同时,提出一种自适应帧聚合机制,可根据信道状况通过动态改变聚合帧中子帧帧长以及重传次数来改善视频传输的性能,并通过仿真实验验证了其有效性.     

PPDT：一种并行程序调试工具

提出了一种基于C/S架构的可视化远程并行程序调试工具(PPDT).客户端基于Eclipse插件机制,提供可视化的并行程序调试接口.服务器端采用树形调试控制结构.针对PPDT中服务器端调试器命令行接口(GDB/MI)产生的调试结果消息进行分析与归并,提出了一种高效的GDB/MI结果消息解析与提取算法,同时针对提取后的消息进行分类与合并,提出了一种树形消息聚集机制.实验结果表明:PPDT具备并行程序调试器的基本功能,GDB/MI结果消息解析与提取算法以及树形消息聚集机制的引入有效缩短了调试响应时间,提高了系统调试效率.