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1.
为了对航空电子设备的测试数据进行有效约简, 去除冗余信息和不相关特征, 基于机器学习领域现有的特征选择算法, 提出了一种元学习框架下的航空电子设备特征选择算法推荐方法。所提方法旨在根据不同航空电子设备测试数据所蕴含的信息, 推荐合适的特征选择算法。首先, 分析了数据集特征的描述方法。然后, 介绍了采用综合度量指数的算法性能评价方法。最后, 给出了特征选择算法推荐方法的框架。使用42个航空电子设备的测试数据和13个过滤型特征选择算法建立了元数据库, 采用留一法进行交叉验证, 推荐命中率达到了90%以上, 推荐性能比例达到97%以上。 相似文献
3.
雷电波分析与比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对双指数雷电流模型和 IEC1 3 1 2—— 1推荐的雷电流模型进行了分析和研究 ,计算了这两种雷电流模型的雷电流参数。在此基础上 ,用 FFT方法分析了雷电流的频谱分布 相似文献
4.
5.
通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题,对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进,并进行了详细的论证和仿真实验。实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐,能提高推荐的准确率和速度。 相似文献
6.
改进的个性化推荐算法 总被引:3,自引:0,他引:3
协同过滤技术是个性化推荐系统中最早也是最为成功的技术之一。但是随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的CF(协同过滤)方法均存在各自的不足。本文分析了传统cF算法中存在的问题,对其相似性计算方法进行了改进,提出了一种优化的cF算法。实验结果表明,该算法同传统CF算法相比能显著提高推荐精度。 相似文献
7.
数字图书馆个性化信息服务研究的现状与发展 总被引:6,自引:0,他引:6
黄国威 《科技情报开发与经济》2005,15(10):62-63
在介绍个性化信息服务定义的基础上,分析了数字图书馆个性化信息服务的必要性,并提出了个性化信息服务的发展方向。 相似文献
8.
推荐系统从网站数据中提取用户感兴趣的信息,为用户提供个性化服务。本文对目前推荐系统所使用的技术进行了分析,讨论了电子商务推荐系统面临的问题和未来的研究方向。 相似文献
9.
基于聚类的智能网页推荐系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
王有为 《科技导报(北京)》2006,24(10):33-36
设计了一种智能网页推荐系统的架构,其中包括数据预处理、聚类分析和网页推荐3个子系统,可以根据网站的访问日志来对用户进行自动分类,进而对网站的新用户在线提供网页推荐。提出了路径间距离的计算方法,进而研究了聚类子系统的结构,并通过对微软网站中用户访问日志的仿真实验,说明了所述方法的有效性。 相似文献
10.