| 基于元学习的航空电子设备特征选择算法推荐方法 |
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| 引用本文： | 李睿峰,许爱强,孙伟超,王树友.基于元学习的航空电子设备特征选择算法推荐方法[J].系统工程与电子技术,2021,43(7):2011-2020. |
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| 作者姓名： | 李睿峰 许爱强 孙伟超 王树友 |
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| 作者单位： | 海军航空大学, 山东 烟台 264001 |
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| 基金项目： | 军内科研项目(4172122113R) |
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| 摘 要： | 为了对航空电子设备的测试数据进行有效约简, 去除冗余信息和不相关特征, 基于机器学习领域现有的特征选择算法, 提出了一种元学习框架下的航空电子设备特征选择算法推荐方法。所提方法旨在根据不同航空电子设备测试数据所蕴含的信息, 推荐合适的特征选择算法。首先, 分析了数据集特征的描述方法。然后, 介绍了采用综合度量指数的算法性能评价方法。最后, 给出了特征选择算法推荐方法的框架。使用42个航空电子设备的测试数据和13个过滤型特征选择算法建立了元数据库, 采用留一法进行交叉验证, 推荐命中率达到了90%以上, 推荐性能比例达到97%以上。
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| 关 键 词： | 故障诊断 元学习 特征选择 算法推荐 航空电子设备 |
| 收稿时间： | 2020-07-14 |
Recommendation method for avionics feature selection algorithm basedon meta-learning |
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| Ruifeng LI,Aiqiang XU,Weichao SUN,Shuyou WANG.Recommendation method for avionics feature selection algorithm basedon meta-learning[J].System Engineering and Electronics,2021,43(7):2011-2020. |
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| Authors: | Ruifeng LI Aiqiang XU Weichao SUN Shuyou WANG |
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| Institution: | Naval Aviation University, Yantai 264001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis meta-learning feature selection algorithm recommendation avionics |
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