科研合作网络的社团结构和中心节点研究

对发表于《ISI-SCIE(Science Citation Index Expanded)》上的PHARMACOLOGY&PHARMACY学科的论文作者合作研究形成的一个复杂网络进行了研究。分析表明该合作网络共有40个子网络,其最大连通子网络节点的度服从幂律分布且有厚尾趋势,具有较小的平均路径长度,较大的聚类系数,存在少数关键节点,具有典型的小世界性和无标度性。并通过GN算法分析和挖掘了该最大连通子网络的社团结构,用度值、介数值和PAGERANK值等指标评价了网络的中心节点,揭示了合作网络中合作水平较高的科研团队和具有影响力的科学家。     

无尺度网络在互联网新闻分析中的应用研究

信息资源作为重要的战略资产已经成为国际上、企业间竞争的焦点所在,在计算机与网络等技术的推动下,互联网已经触及到了社会的各个领域,互联网新闻则是各大网站,特别是门户网站最为重要的组成部分。而面对巨量的、纷繁复杂的、结构化与非结构化的新闻信息资源,如何才能够快速便捷地分析出其中的重点及其涉及各要素间的关系就显得尤为重要。在简要介绍无尺度网络的基础上,主要考察分析互联网新闻报道中涉及的政治人物之间的关系是否符合无尺度网络的特性,并且给出由此可能得出的分析结论。     

小世界现象在P2P网络中的应用研究

简要介绍了Sm all-W orld模型和Scale-Free模型,详细介绍了小世界现象在P2P网络中资源搜索以及网络安全方面可能的3个应用点,并提出了一种基于“小世界现象”的高效的资源搜索策略———关键节点资源搜索法。该搜索法将中央索引模型和泛洪请求模型相结合,一方面增强了可伸缩性和容错性,另一方面避免了消息泛滥,使得搜索效率明显增强。