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1.
Knowledge discovery from communication network alarm databases 总被引：2，自引：0，他引：2
The technique of Knowlege Discovery in Databases (KDD) to learn valuable knowledge hidden in network alarm databases is introduced.
To get such knowledge, we propose an efficient method based on sliding windows (named as Slidwin) to discover different episode
rules from time squential alarm data. The experimental results show that given different thresholds parameters, large amount
of different rules could be discovered quickly.
Foundation item: Supported by the National 863 High-Tech Project (863-306-Z705-02) and National Natural Science Foundation
of China (69896240)
Biography: Wang Xi-miao (1973-), female, Ph. D. candidate. Research interests: network management and information processing. 相似文献
2.
教学质量评价系统是监测与控制教学质量的重要工具与手段.以构造基于知识的教学质量评价系统为目的,从数据分析的角度,对影响教学质量的主体、过程等因素及相互关系进行了研究;提出了适合教学质量评测及控制的数据指标及规则发现方法. 相似文献
3.
4.
数据采掘是数据库中知识发现的核心,详细描述了数据采掘中概念树方法在模糊性问题中的应用. 相似文献
5.
一种关系数据库中基于云模型关联规则的提取 总被引：2，自引：1，他引：2
为了发现有效的关联规则，属性在比较高的水平被范化，允许相邻属性值或者语言项的重量．这种软划分可以映射人类的想法，同时使发现的知识鲁棒．利用云模型的理论与方法求解数量关联问题，给出了一种云关联规则的定义，并提出了基于云模型理论支持度和置信度的计算方法，最后提出了一种提取算法Cloud model A．这种方法较好地软化了数量属性论域的划分边界，从而使得挖掘出的云关联规则更容易被人理解。 相似文献
6.
基于知识发现的政府决策支持系统的开发能够为政府做出更合理、更科学的决策提供数据支持。讨论了政府决策支持系统的特殊性,分析了知识发现的系统架构,介绍了基于关联规则的知识发现与数据挖掘技术,提出了用Apriori算法进行政府决策支持系统开发的思路。 相似文献
7.
You-Cheng Zhang Ying-hong Liang 《科技信息》2007,(35)
数据挖掘是计算机行业中发展最快的领域之一,它使数据库技术进入了一个更高级的阶段,已经迅速扩大成为一个独立的领域。本文指出了数据挖掘与数据库知识发现过程中的关系。总结了数据挖掘实现所面临问题及其任务,最后介绍了数据挖掘的实际应用。 相似文献
8.
Rough集理论与KDD中属性约简算法 总被引：4，自引：0，他引：4
针对数据库中知识发现（ＫＤＤ）的信息处理问题,给出了信息系统中的Ｒｏｕｇｈ集理论基本概念的形式化描述,并且提出了一种ＫＤＤ中属性约简算法（ＡＲ）,实例表明该算法十分有效。 相似文献
9.
Ｇａｌｏｉｓ格用于知识发现具有许多优点,并在实际应用中显示了一定的价值。现提出一种在已剪枝的Ｇａｌｏｉｓ格上直接计算规则的算法,其主要依据格结点的直接泛化来产生规则集合。该算法在一定条件下更为有效,并且所产生的规则集合是无冗余的。文中所述方法已用于数据库知识发现工具ＨＵＴＫＤＤ中。 相似文献
10.
利用计算机数据决策分析方法,针对以个体成绩为主进行名次排序的体育比赛,总结出了分析比赛成绩的建模方法和预测比赛结果的建模方法,以此来分析和确定对每位参赛运动员比赛的成绩有影响的重要因素,并尝试性地预测比赛的结果。 相似文献