储蓄凭条中手写体的提取与净化系统

给出了储蓄凭条手写体提取系统的设计与实现,包括预处理,建立模板,基线定位与去除,倾斜校正 处理,定位格去除和手写体净化分割等。重点讲述了图像二值化,手写体分割与净化算法。     

多重ANN/HMM混合模型在时序模式识别中的应用

针对样本集上样本之间存在较大差异的问题,提出了基于人工神经网络的隐马尔可夫（多重ANN/HMM）混合模型的思想,每重子模型能够自动聚合差异性较小的样本,最终各个子模型通过竞争的方式优胜的子模型作为该模型的最终结果.     

一种基于小波分析和分形维数的笔迹鉴别方法

笔迹鉴别是计算机模式识别和机器学习领域的一个研究热点。本文将中文手写笔迹看成一种纹理图像,利用多尺度小波纹理分析方法对其进行二维小波包分解,再提取各通道子图的能量和分形维数,最后采用BP神经网络进行分类识别,实验结果证明利用该方法进行笔迹识别具有很好的效果。     

生物特征识别综述

对生物特征识别技术作了综述.着重介绍了几种主要的个人身份认证的方法,并对各种方法进行了分析和比较.单一模式的生物特征识别系统有其固有的局限性,难以满足实际应用的需求.融合多种生物特征的多模式识别系统可以提高身份认证的准确率、鲁棒性和普适性,是生物特征识别技术的发展方向.     

计算机辅助文件检验系统设计

本文介绍了计算机辅助文件检验的设计方法，该方法适用于刑事技术、物证鉴定和公安院校的教学。     

基于Android的维吾尔文笔式输入识别技术研究

随着手机与互联网技术的日趋成熟,人们越来越多地将目光从个人电脑转移到了移动智能设备,同时,随着计算机识别技术的成熟,国内外的手写输入技术的研究已经全面展开,基于PC、手机、PDA等设备的手写输入软件已经从发展逐渐走向成熟。然而,目前新疆市场上尚没有商品化的手写维吾尔文新界面软件产品问世,在前期工作的基础上,本文阐述了基于An-droid平台的维吾尔文笔式输入系统研究的背景和意义,针对Android平台的特征,阐述了目前基于Android的维吾尔文笔式输入系统的研究状况。