ALOS卫星影像在土地利用调查中的应用

本文分析ALOS卫星遥感影像的特点，提出了正射纠正的方法，并结合实际项目阐述了ALOS卫星遥感影像在土地利用遥感调查的应用方法，对实际生产具有一定的指导意义。     

“基于片层-面向类”的竹林信息提取算法与应用分析

 随着竹资源经济效益的不断挖掘,及时、准确地掌握竹林的分布状况与动态信息成为亟须解决的问题,而传统的实地调查并不能很好地满足该需求。3S技术的兴起为掌握竹林分布信息提供了新手段,但受多种因素的制约,长期以来竹林信息提取效果不佳。该文在前期研究基础上,进一步以ALOS高分辨率遥感影像为数据源,利用提出的“基于片层—面向类”算法提取南方山地丘陵区顺昌县的竹林信息,以验证该方法的有效性。除利用传统的基于像元的分类方法外,引入近年来时兴的面向对象法,以作比较;同时,对“非片层区”进行进一步处理,以提高竹林信息提取的精度。用实测点验证表明：基于像元与面向对象的竹林信息提取精度分别为84.42%、86.46%,Kappa系数分别为0.677 3、0.723 4;从目视效果看,基于像元的分类结果存在椒盐状,而面向对象的结果图连续性更佳。两种方法结果虽相差不大,但面向对象方法可能更适用于诸如ALOS这样的高分辨率遥感影像。此外,两种方法共同表明,利用“基于片层-面向类”的信息提取思路,能有效地提取竹林信息,并可作为山地丘陵区域影像解译的重要技术参考。     

NDVI/NDWI/DEM决策树方法在东莞ALOS影像土地利用分类中的应用

以东莞市2008年的ALOS影像为数据源,通过目视判读选取8类目标地物,并采用最大似然法进行土地利用分类,发现分类精度不高(80%).其主要原因是ALOS数据的有效波段较少,且研究区植被、水体密布,多类目标地物难以区分.针对该问题,结合东莞市的地形地貌特点,引入植被指数NDVI、水体指数NDWI和DEM数据,利用决策树方法进行土地利用分类,使分类精度有较大提高(90%),可有效地解决了因ALOS数据有效波段数较少而产生的分类精度低的问题.本研究表明,在我国南方亚热带地区基于植被指数、水体指数和DEM的改进型决策树分类是一种非常好的ALOS数据土地利用分类方法.     

ALOS全色波段与多光谱影像融合方法的比较研究

多源遥感影像融合能够综合利用多源信息的优势,从而获得比单一数据更客观、更丰富的信息.ALOS是一种新的高分辨率卫星数据源,探讨ALOS数据的实用融合方法对于促进它的应用具有十分重要的意义.论文从分析ALOS数据的特点出发,对几种常见的融合方法进行了比较试验,并从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度分析评价了不同融合方法的效果.就试验区ALOS数据AVNIR_4、3、2多光谱波段与其PRISM_PAN波段进行融合而言,试验发现BROVEY变换法在提高目视效果和识别精度方面优于其他几种方法融合.     

基于ALOS遥感影像线性体定量分析

遥感地质研究的定量分析能够给出客观、精确的数据和结论.利用ALOS高分辨率遥感影像,以昭通毛坪铅锌矿区线性体解译为基础,进行了线性体长度、方位、频度的常规统计分析,通过制作线性体方位玫瑰花图和等密度图,清晰展示了研究区线性体的优势方向和空间分布规律,得到了区内以北东(NE)向断裂构造为主的定量证据.并在此基础上,提出了线性体长度分级评价方法,探讨了更具地质意义的加权统计分析.     

湿地遥感制图中的影像融合方法研究

湿地又被称为地球之肾,它是自然界生物多样性最丰富的生态景观和人类最重要的生存环境之一。在开展江苏省大学生创新训练计划项目"沿海滩涂湿地遥感监测及动态变化研究"时利用ALOS影像对盐城市进行了湿地景观制图。以ALOS PRISM和AVNIR—2数据为数据源,比较了6种不同影像融合方法在湿地遥感制图中的应用。并借助于MATLAB采用五个指标对不同方法的融合效果进行了定量分析。再结合目视效果对融合影像进行了综合评价,最后得出了适合于ALOS数据、有利于湿地遥感制图的影像融合方法。     

多源遥感影像融合的图像质量评价及变化区域识别

遥感技术的发展以及遥感数据的广泛应用,使得影像信息及其变化信息的自动识别的需求日益迫切.论文利用TM(1998)、SPOT(2002)、ALOS(2006)3个时相的不同传感器接收的影像数据,进行小波变换与IHS变换相结合的影像融合处理,并进行融合影像的评价以及变化区域的识别研究,得出以下主要结论:小波变换与IHS变换相结合的影像融合方法既提高了影像的信息量,又较好地保持了影像的光谱特征;融合影像信息量的增加程度与原始多光谱影像的空间分辨率相关,原始多光谱分辨率越低,融合后信息量增加越多;从融合影像上还可以直观地看出,不同时相的影像融合时,有利于地物变化区域的自动显现,以此进一步地进行变化区域的自动提取与分类,促进遥感影像的应用.     

CBERS-02B卫星影像特征分析及几何校正方法比较

对02B卫星影像数据质量及校正方法进行了研究与分析,影像特征分析采用统计特征参数法,并与分辨率相近的ALOS和SPOT5影像进行比较.影像几何校正采用了基于自动匹配法的小样条、RPC及多项式模型3种方法进行校正实验,对它们精度成果进行比较分析.该研究可为02B影像的实际应用提供参考依据.