全球数字货币竞争时代正加速到来

3月24日,美国国会参议院银行、住房和城镇事务委员会公布了一份关于加快推出数字美元的议案草案。3月27日,法国央行宣布将加快央行数字货币(以下简称CBDC)的测试进程以推动数字欧元研发。这表明,美欧发达国家正不约而同提速数字货币研发。美欧"国家队"相继入场研发竞赛数字货币,是依托金融科技发行且以数字形式存在的货币,也是一个相对实物货币(如金币)和纸币(如美元)的概念。     

基于改进k-均值聚类的纸币冠字号图像分割算法

针对传统彩色图像分割方法的局限性,提出了基于HSI色彩空间和改进K-均值聚类的图像分割方法,通过将彩色图像分解成三个相互独立的H、S、I分量,利用各个分量特点及其直方图确定聚类类别和初始聚类中心,在高饱和度区和低饱和度区分别聚类,并将聚类结果合并取交集,从而分割出目标区域.将该方法用于纸币冠字号码图像分割,经仿真验证,结果不受噪声和局部边缘变化的影响,分割效果得到明显提升,为后续冠字号准确识别提供了良好的基础.     

基于图像处理方法的纸币清分系统的研究与实现

纸币自动清分可以有效提高银行的工作效率,基于图像处理技术的纸币自动清分系统的识别准确率对于纸币自动清分系统非常关键.基于机器视觉知识与模式识别的理论,并结合纸质人民币的图像特点,提出了纸质人民币序列号图像识别处理算法、"奖惩"机制下的线性传感算法和序列号区域特征提取方法.对纸币图像进行倾斜校正、局部特点提取、灰度增强和图像分块等处理后,将上述方法运用于采用CIS传感器的纸币图像处理系统中.实验证明,该方法具有较高的识别准确率,取得了理想的纸币自动清分效果.     

纸币冠字号识别系统设计研究

纸币是人们日常生活交易必不可少的部分,假币交易纠纷和暴力抢劫等事件在社会上屡次发生,纸币冠字号识别是我国纸币鉴别技术标准之一。结合现代嵌入式系统开发技术的发展,笔者提出了嵌入式纸币冠字号识别系统设计方案,该方案包括整体设计思路、主要功能模块设计和系统软件流程设计。     

德国钱肥料

欧盟一些国家的当地货币已被欧洲共同体货币——欧元所代替。按照共同宣言，必须把数以亿计的纸币销毁干净。如何处理呢?     

宋朝人的钱,多还是少?

铜钱砸出来的朝代一枚"大宋通宝",背刻"当拾"二字,价值15万元以上;一枚"崇宁通宝",字体清瘦刚劲,是宋徽宗赵佶的御笔,最便宜的却只需几块钱就可以买到。一千年前的宋朝人留下了大把的钱     

摧毁人心的假钞战(上)

<正>1942年9月24日,英格兰银行从西非分行收到了一捆面值为10英镑的假钞,当时的记录上写道:"这是迄今为止最危险的发现。"对当时的出纳总监肯尼思来说,麻烦远远还没有结束,随后各种面值的假钞又在欧洲、非洲、中东、美国和亚洲各地出现。当时的英国政府还不知道,这些假币是纳粹摧毁盟国经济计划的一部分,该计划因其主管军官的姓     

中国近代纸币加注现象分析及现代作用

本文就我国清末到民国末期,出现的大规模纸币加注行为的原因、特点、影响、目的等进行概述,分析了纸币加注对货币的流通、支付功能的影响,并阐明现代经济条件下纸币加注所具有的作用。论述纸币加注的意义,为人民币走向全球,应对货币风险提供选择依据。     

一种纸币倾斜角度校正方法

清分机在高速采集纸币图像过程中,送入的纸币会不可避免地存在各种倾斜,导致采集的纸币图像存在不同程度倾斜.在对纸币进行识别之前,为不影响图像的识别效果,需要对采集获得的图像进行倾斜度校正预处理.本文研究一种首先利用Sobel算子找到纸币的边缘界线,再利用Hough变换方法计算出纸币边缘线倾斜角,进而完成对纸币倾斜度校正的方法.实验证明了本方法的有效性.     

卷积神经网络的民国纸币序列号识别系统

实现了深度学习的民国纸币序列号自动识别系统.提取、分割民国纸币序列号字符,对单个字符进行预处理,裁剪字符空白区域,归一化字符大小,并使用卷积神经网络进行识别.实验结果表明:在纸币存在污迹、褶皱的情况下,所提民国纸币序列号识别系统能够减少人工录入的工作量,单个字符的识别精度高于99.99%.