结合流形结构与柔性嵌入的多标签特征选择

将线性回归模型与流形结构相结合,构成了弱线性多标签特征选择的联合框架。首先,用最小二乘损失函数来学习回归系数矩阵;其次,通过标签流形结构来学习数据特征的权重矩阵;再次,用L2,1-范数来约束回归系数矩阵和特征权重矩阵,这样既能引导稀疏性,又有利于特征选择。此外,设计并证明了具有收敛性的迭代更新算法来解决上述提出的问题。最后,所提出的方法在多个经典多标签数据集上进行了验证,实验结果表明了所提算法的有效性。     

基于共现分析的分类器链标签序列优化方法

针对分类器链模型采用随机生成方式确定标签序列会极大影响分类器链性能的问题。通过共现分析技术深入挖掘标签间的潜在关系, 提出一种基于贪心算法和n-gram模型的两种标签序列优化策略以提升分类器链模型性能。基于贪心算法的策略通过计算和排序标签之间共现率来生成优化的分类器链标签序列, 而基于n-gram模型的策略则通过最大化标签之间条件概率来生成优化的分类器链标签序列。最后通过多个多标签基准数据集进行实验验证, 实验结果表明, 与当前流行的各种分类器链模型相比, 所提的两种策略很有竞争力, 可以明显提升多标签分类效果。     

基于ESVM的科技政策文本标签分类研究

文本标签作为一种文本关键词,能够简化科技政策中有效信息的挖掘。本文从科技政策类别角度,将标签类别分为科技投入、知识产权、农村科技和税收四类,针对传统SVM算法的缺点和标签数据不平衡的缺点,结合欧式距离思想,提出一种带有惩罚因子的ESVM科技政策文本标签分类方法。最后,对比SVM和ESVM两种分类方法,验证了本文方法在处理科技政策文本标签数据上的有效性。     

标签本体在图书资源管理中的应用研究

本文主要对标签本体进行了介绍,并对标签本体与图书分类法进行了比较,指出标签本体与当前图书馆图书资源组织的不同,最后对标签本体在图书馆的应用进行了展望。     

Hadoop框架下的多标签传播算法

标签传播算法的主要思想是利用已标注数据的标签信息预测未标注数据的标签信息。然而,传统传播算法没有区别对待未标注数据与已标注数据相互之间的转移信息,导致算法的收敛速度较慢,影响了算法的性能。针对传统算法的不足,提出了差异权重标签传播算法,算法按标注信息的重要性赋予不同的权重。在解决了大规模特征矩阵相乘问题之后,将提出的差异权重标签传播算法应用到Hadoop框架下,采用分布式计算,实现了能够处理大规模数据的多标签分类算法(HSML),并将提出的HSML算法与现有主流多标签分类算法进行了性能比较。实验结果表明,HSML算法在多标签分类的各项性能评测指标和执行速度上都是有效的。     

公共文化服务体系下的高校图书馆编目业务社会化管理

分析了图书馆编目业务实行社会化管理后存在的问题，从图书馆领导层、书商领导层、图书馆编目员、书商编目员等角度，探讨了如何在实行社会化管理后保证编目数据的质量，以促进编目社会化管理的顺利进行。     

煤炭企业社会化服务的实践探索

在我国第三产业迅速发展,增速超过第一、第二产业的大背景下,煤炭行业进入供大于求,新型替代性能源在能源消费结构中比例逐渐增加的时代,该文通过对神华北电胜利能源有限公司煤炭企业社会化服务的实践研究,探索社会化服务在煤炭行业的最新尝试和具体做法,结合社会化服务的主要做法、取得的成效,为新建、扩建煤炭企业、能源生产企业提供经营管理模式的借鉴,为国有企业改革提供借鉴,最终做到煤炭企业"轻资产,重效益"的发展模式.