别碰!这是毒品!

毒品似乎和娱乐界有着千丝万缕的联系，如今，轮到了歌手满文军。2009年5月20日，经北京警方证实：满文军夫妇因涉嫌吸毒被北京警方拘留。据悉，满文军等人所吸食的是新型的、被称为“开心水”的毒品，该毒品可刺激血液循环，吸食后会使人兴奋。其实毒品不止是在娱乐圈，在我们身边也会出没，只是普通人并不知道那些花花绿绿的东西就是毒品。据笔者了解，新型毒品的吸食者主要是17岁～35岁的青年人。而对于这些青年人来说，他们最需要的是知道新型毒品的真实面目，因为自觉抵制毒品是责任也是义务，“新型”并不能成为掩盖毒品真相的理由。     

满文词典书目数据库建设实践与数字化发展建议

以CALIS联合目录公共检索系统和中国科学院情报文献中心联合目录为主要检索工具,以春花著《清代满蒙文词典研究》一书为主要参考依据,对流传至今的满文词典在国内的馆藏情况进行了搜集、整理,基于清华同方TPI专业数据库制作管理系统,开创性地建设了国内第一个满文词典书目数据库。介绍了数据库建库标准、结构设置以及数据库的检索质量。建议满文词典全文数据库建设走多方协作之路、公益项目之路和共建共享之路。     

满文录入关键问题的研究

满语文是中华民族语言文字中的一支，以这种文字记载的大量重要的历史文献，使全世界的学者倍为关注．开发满文的计算机录入软件，方便了满文学习及使用，是传承满族文字、挽救满族文化的需要．     

基于Mask R-CNN的满文文档版面分析

提出一种基于Mask R-CNN深度学习框架的满文文档版面分析方法,将满文文档版面分析问题转化为基于深度学习的图像实例分割问题。使用ResNet101网络和FPN网络构成的卷积神经网络自动提取满文文档图像特征,特征图经过RPN网络和RoI Align层生成新的特征图。新特征图经过全连接层完成感兴趣区域的类别和边框预测,并经过全卷积神经网络对感兴趣区域的像素进行分类得到mask预测,最终实现满文文档图像的实例分割。通过《新满汉大辞典》的文档图像构建了满文文档图像数据集,算法在该满文文档图像数据集上进行了实验。实验结果表明,本算法在满文文档版面分析中取得了较好的检测和分割效果。     

基于贝斯准则和待定词集模糊矩阵的满文识别后处理

将满文单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机地结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,利用贝叶斯准则,综合满文待定词的后验概率和词组的先验概率信息,建立合理有效便于实现的数据结构,对满文单词识别系统输出存在的拒识词和错识词进行检测和纠正,从而有效地提高满文识别系统的识别率·实验表明:后处理性能除取决于语言模型外,还取决于后概率的精确估计·另外,在单词识别系统识别率高的情况下,后处理的纠错能力会增强·     

手写满文字母采集系统的设计与实现

鉴于目前没有完整的手写满文字母库,在分析当前手写满文字母库的建立方式后,提出了嵌入式搭载触摸屏的手写满文采集方案,设计了基于STM32F4处理器的手写满文字母采集系统。该系统以Keil 5软件为开发平台,利用C语言开发了触摸屏、SRAM模块、SD卡和通信模块驱动,编写了手写输入采集、优化后的预处理和特征提取算法,并通过串口实现了与PC机的数据传输。系统整体电路采用 Altium Designer 9软件设计。经测试,系统能够较好地完成所需功能,且界面友好、操作方便、成本低廉、实时性强。     

图像背景下的满文文字提取

提出了一种图像背景下的满文文字提取方法。用数字图像处理的方法对含有图像背景的满文图片进行单字提取,并进行去噪、细化、剪枝等预处理,找到这个单字的主轴,终止点、内部点和交叉点,在主轴上找到临界点,由临界点进行笔画生长从而达到满文文字笔画提取的目的。为了验证方法的可行性,对手写体满文图像、印刷体满文图像和彩色图像中的满文分别进行了文字提取。实验结果表明该方法对满文文字提取率较高,为进一步研究满文的识别奠定了坚实的基础。     

基于统计的满文识别后处理的研究和实现

目前的技术不能使单字识别系统的识别率达到100%，单字识别系统会产生错判和拒判。因此，将满文中单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机的结合起来，建立满文词组和待定词集统计信息库，采用基于统计的隐马尔可夫模型的方法，利用Viterbi动态规划法求最佳路径，对满文的单字识别输出进行后处理，可以有效的提高识别系统的识别率。实验表明，单字识别系统的识别率越高，后处理的纠错能力越强。     

满汉计算机辅助翻译系统的满文字符编码

满文借助于蒙古文字母创制而成,是一种拼音文字,满文的拼接是以音节为单位进行的·“满汉计算机辅助翻译系统”首先建立了基于音素的满文编码,以及基于音节的满文输出与显示码,并在这两级编码之间建立起映射规则·在此基础上实现了一个满文编辑器,以及基于罗马转写的满文输入法·使用的编码方式,使满文的输入输出方便简单,并能同时适应满文印刷和满文信息深层次处理的需要·     

印刷体满文文字数据库的构建与实现

为给满文识别系统提供基元特征和训练测试样本,在对图象进行灰度化、二值化、倾斜校正、行列分割等预处理后,构建了印刷体满文文字多级数据库,包括列文本库、单词库和基元库3个子库。该库的构建为后续满文识别提供了技术支撑。