在初中物理教学中培养学生的创新能力

新一轮的新课程改革，我们以促进学生开展科学探究学习为本次学习方式变革的主旋律。我充分利用此次课改的契机，以物理课本上科学探究内容为载体，教学中重在学生参与科学探究的历程，培养学生的创新能力。现谈谈粗浅的体会。     

在初中物理教学中培养学生的创新能力

新一轮的新课程改革,我们以促进学生开展科学探究学习为本次学习方式变革的主旋律.我充分利用此次课改的契机,以物理课本上科学探究内容为载体,教学中重在学生参与科学探究的历程,培养学生的创新能力.现谈谈粗浅的体会.     

地方高校大学生自主学习现状的调查与分析

自主学习能力是大学生的基本能力之一，但在我国高等教育大众化背景下，学生自主学习状况不尽人意。调查表明．大学生主要存在自控能力弱、学习能力不强、不善于沟通等问题。要改变这种现状，必须进一步改善教学管理、优化教学设计、加强教学督导、充分调动学生学习积极性。     

Wordfast Classic多种格式文件翻译方法举隅

以PowerPoint文件为例,在总结使用WFC翻译PPT文件的常规方法的基础上,提供了一种新的基于WFP 3.0译前译后处理的翻译方法,译员还可以通过该方法翻译诸如IDML/INX,MIF,TTX,XLS/XLSX等任意格式的文件.     

曹魏邺城: "承上启下"之城

曹魏邺城位于今天河北省南部的临漳县境内,漳河北岸.这一地区为南北通道之咽喉,自古以来为兵家必争之地.而"身处"有利地势的曹魏邺城在我国都城营建史上也有着极其重要的地位,其诸多创制之举深刻影响了后世都城的建造.     

印刷体满文文字数据库的构建与实现

为给满文识别系统提供基元特征和训练测试样本,在对图象进行灰度化、二值化、倾斜校正、行列分割等预处理后,构建了印刷体满文文字多级数据库,包括列文本库、单词库和基元库3个子库。该库的构建为后续满文识别提供了技术支撑。     

郑州市区CFC复合地基应用探讨

1.引言 CFG桩是水泥粉煤灰碎石桩的简称,它是由水泥、粉煤灰、碎石、石屑或砂加水拌和形成的高粘结强度桩,桩、桩间土和褥垫层一起形成复合地基,承载力提高幅度大,复合模量高,地基变形小.     

CFG桩复合地基在郑州市区地基中的应用

对CFG桩复合地基在郑州市区工程建设中设计、施工、检测等问题进行了探讨,为类似工程提供了一些实践经验。     

质量--高教事业发展的永恒主题

质量是21世纪高等教育的生命线，中国加入世贸组织后，需要发展更加开放的、现代化的、高水平的、富于创新思想的高等教育。高等教育发展是一个由数量、结构、质量、效益组成的相互依存、相互协调的概念，既要有数量的增长、结构的优化、效益的跃升，也要有质量的提高。     

Fuzzy ARTMAP neural network for seafloor classification from multibeam sonar data

This paper presents a seafloor classification method of multibeam sonar data, based on the use of Adaptive Resonance Theory （ART） neural networks. A general ART-based neural network, Fuzzy ARTMAP, has been proposed for seafloor classification of multibeam sonar data. An evolutionary strategy was used to generate new training samples near the cluster boundaries of the neural network, therefore the weights can be revised and refined by supervised learning. The proposed method resolves the training problem for Fuzzy ARTMAP neural networks, which are applied to seafloor classification of multibeam sonar data when there are less than adequate ground-troth samples. The results were synthetically analyzed in comparison with the standard Fuzzy ARTMAP network and a conventional Bayesian classifier. The conclusion can be drawn that Fuzzy ARTMAP neural networks combining with GA algorithms can be alternative powerful tools for seafloor classification of multibeam sonar data.