基于元学习的航空电子设备特征选择算法推荐方法

为了对航空电子设备的测试数据进行有效约简, 去除冗余信息和不相关特征, 基于机器学习领域现有的特征选择算法, 提出了一种元学习框架下的航空电子设备特征选择算法推荐方法。所提方法旨在根据不同航空电子设备测试数据所蕴含的信息, 推荐合适的特征选择算法。首先, 分析了数据集特征的描述方法。然后, 介绍了采用综合度量指数的算法性能评价方法。最后, 给出了特征选择算法推荐方法的框架。使用42个航空电子设备的测试数据和13个过滤型特征选择算法建立了元数据库, 采用留一法进行交叉验证, 推荐命中率达到了90%以上, 推荐性能比例达到97%以上。     

基于波形分析的轿车CAN-BUS系统故障诊断研究

本文研究了轿车Can-bus系统的结构特点,分析了Can-bus系统的几种典型故障,并对相应谐波进行了波形分析,根据分析结果判断出Can-bus系统的工作状态,为轿车Can-bus系统的故障诊断提供依据。     

基于隐生灭过程模型的充电桩故障诊断研究

文章提出了采用隐生灭过程研究电动汽车充电桩故障诊断的一般模型及分析方法,将状态转移仅发生在相邻状态之间的方式加以考虑,在给定规则下建立了隐生灭过程模型;利用生灭过程局部平衡方程组研究了充电桩发生故障的稳态分布,解释了稳态分布的物理意义。实验结果验证了上述理论分析的正确性,该文提出的模型和结论具有一定可行性与普适性,在一定程度上适用于诊断速度要求较高而精度要求低的其他电子设备故障诊断。     

时滞测试能量函数的局限性分析和改进模型

针对时滞试能量函数，分析了它在无冒险强健测试矢量生成时存在局限性和表达式较复杂的不足。在此基础上建立了无冒险条件下的时滞试能量函数，从而完善了Chakradhar提出的时滞测试能量和相应的测试生成算法。     

浅谈火电厂热工控制系统故障诊断规划及实现策略

大型火力发电机组包含众多的控制回路,涉及到锅炉系统,汽机系统和其他辅助系统。以往的研究往往是从某个具体的控制系统着手研究其故障形式和诊断方法,要实现其控制系统状态维修必须从整个机组级考虑故障检测与诊断问题。本文主要阐述了具有三层结构的火电厂控制系统故障诊断整体规划和实现策略。     

基于可能性理论的柴油机故障诊断方法

本文提出了基于可能性测度的柴油机故障诊断方法.与概率测度相比,可能性测度更为适合,计算更为简单,在故障诊断中有着广泛的适用性。     

一个中频电源故障诊断自动检测系统

本文阐述了一个由８０９８单片机结合硬件所构成的中频电源故障诊断自动检测系统．开发和利用它丰富的软件来实现和完善中频电源故障的自动检测、诊断和处理能力．     

基于经验模式分解的希尔伯特变换包络提取在机械故障诊断中的应用

本文采用经验模式分解（EMI）提取信号的内在模函数（IMF），并利用希尔伯特变换对所得IMF进行包络分析，提取机械故障特征。与直接对原信号进行包络分析相比较，该方法提取的机械故障特征更明显，数值模拟和对故障轴承振动信号分析表明了该方法的有效性。     

浅谈机械故障诊断与排除

机械故障复杂多样，根据不同故障类型，采取相应诊断办法，可提高诊断效率。     

防止PWM逆变器直通短路的原理及应用

本文提出了通过上下桥臂开关电流互访与联锁、故障断诊、故障处理与记忆等措施,消除PWM逆变器上下桥臂同时直通短路的新原理,并提供了实验验证的结果.