嵌入式多标签分类算法的优化研究

多标签分类中如何有效处理具有许多实例和大量标签的大规模数据集、补偿训练集中缺失标签以及利用未标记实例改进预测性能等问题已成为重要研究方向。提出嵌入式多标签分类（EMC）算法,首先从伪实例参数化的高斯过程（GP）中提取两组随机变换来模拟特征向量、潜在空间表示向量和标签向量之间的非线性关系映射,其次引入一组辅助变量结合专家集成（EEOE）方法补偿缺失标签,最后利用未标记实例学习随机函数的平滑映射提高预测性能。仿真结果表明,与特征识别隐式标签空间编码的多标签分类（FaLE）算法和半监督低秩映射多标签分类（SLRM）算法相比,EMC算法优化了处理大规模数据集、补偿缺失标签及利用未标记数据的能力,从而提高了类标签的预测性能,且具有良好的可扩展性,训练时间短。     

基于K-means++的无线传感网能量高效分簇协议

针对传统无线传感网的分层路由算法中存在着分簇不均匀、簇首数量不固定、簇首位置不合理、节点的可扩展性不足以及数据传输方式比较单一的问题,提出一种无线传感网能量高效分簇协议.该协议在簇的建立阶段基于K-means++聚类算法进行分簇并采用S_Dbw聚类评价指标挑选其最优分簇,在簇的建立阶段,从每个簇中选取簇内剩余能量最高的节点作为簇首;在数据传输阶段,基于节点间的通信代价使用Dijkstra算法来寻找每个簇首到汇聚节点的最优路径.仿真结果表明:该协议可降低节点与汇聚节点之间数据传输的能耗,延长传感网的生命周期,并且在整个网络能量处于较低水平时也可以较好的覆盖整个监测区域.     

下一代网络取证系统

高速网络环境下,网络取证面临着大规模、大数据分析的严峻挑战,文中指出目前技术上的限制,同时提出应对新的发展需求的下一代网络取证系统模型。     

刊中刊

1.《自然》2012.2解读蜘蛛丝蜘蛛丝是大自然的"超材料"之一。其卓越的机械性能包括它的可扩展性和高强度可与钢材媲美,现有相关的研究表明,它不仅仅凭借这些优势来构筑它的网络,其关键是蜘蛛丝的非线     

基于分布式并行计算的神经网络算法

为了提高计算性能（速度与可扩展性），提出了一种新颖的神经网络的并行计算体系结构和计算网络权函数的训练算法。权函数是广义Chebyshev多项式和线性函数的复合函数，只需要通过代数计算就可以求得，不需要梯度下降计算或者矩阵计算。各个权函数能够独立求解，可以通过并行系统采用并行算法计算。算法可以求得全局最优点，得到反映网络误差的一个有用的表达式。此外,算法在不超过权函数总数的范围内，还具有维持加速比与并行系统中提供的处理器的数量成线性增长的能力。仿真实验结果表明，本文算法的计算性能远远优于传统算法。     

Internet的可扩展性

现代Internet是一个大规模分布式系统，由多个复杂交互执行的实体所组成，包括通信、拓扑结构、路由选择等。随着其不断的成长．实体间复杂交互性使得Internet的可扩展性成为越来越重要的议题。现代Internet体系结构在不同方面深受可扩展性的困扰，文章针对解决路由选择、反攻击主机、命名、路由器和拓扑结构具有贡献的各项技术进行了综合阐述。     

基于分层模式的视景仿真系统研究与设计

视景仿真系统作为虚拟现实的重要表现形式和系统仿真的重要手段,已被广泛应用于各行各业。针对视景仿真系统的可扩展性和可移植性需求,提出了一种基于分层设计模式的视景仿真系统体系结构,详细阐述了基于分层模式的视景仿真系统总体框架的建立和各个模块的设计,并通过一个导弹攻防系统的设计实现验证了该体系结构的可行性和灵活性。     

Coordination-theoretic approach to modelling grid service composition process

A grid service composite process is made up of complex coordinative activities. Developing the appropriate model of grid service coordinative activities is an important foundation for the grid service composition. According to the coordination theory, this paper elaborates the process of the grid service composition by using UML 2.0, and proposes an approach to modelling the grid service composition process based on the coordination theory. This approach helps not only to analyze accurately the task activities and relevant dependencies among task activities, but also to facilitate the adaptability of the grid service orchestration to further realize the connectivity, timeliness, appropriateness and expansibility of the grid service composition.     

基于差值二次可扩展性的彩色图像可擦除水印

提出了一种基于差值二次可扩展性的彩色图像可擦除水印算法.利用色彩分量之间的相关性减小差值,将较小的差值扩展量分散到2个色彩分量中,从而减小像素值的修改量,提高含印图像的质量.采用修改像素值LSB的方法嵌入水印,并利用差值的二次可扩展性定位不可扩展差值,采用调整临界像素值的方法避免像素溢出,在另一色彩分量中嵌入少量的辅助信息代替定位图,确保水印的嵌入率达到最大值.实验结果表明,该算法嵌入的水印不可见性好,在擦除水印后能够无损地恢复原始图像.     

基于层次模型的低耦合RFID中间件研究

RFID中间件是RFID系统应用的关键,数据管理算法体现着中间件的智能化程度,是中间件的重要组成部分。传统中间件上数据管理算法的实现直接嵌入到中间件架构,二者的高耦合限制了平台的可扩展性和适用性。以设计实现一种可灵活设置功能组件的层次模型的RFID中间件为基础,提出了数据管理算法组件与中间件平台低耦合的设计,提升了中间件的可扩展性。最后介绍了此设计的一个应用实例。