浅谈英语定语从句的讲解

现在越来越多的人正在学习英语。学好英语对我们来说非常重要,但要学好英语,需要记忆大量的单词和语法,尤其是定语从句,对学生来说是很困难的。     

一种基于关联规则的搜索引擎结果聚类算法

提出一种搜索引擎结果的聚类方法，采用关联规则方法确定网页文档中的显著短语，并把这些显著短语作为对相应聚类的描述，聚类中包含的文档就是显著短语所关联的文档，然后对形成的聚类按照相关度分数进行排队，最终把结果展现给用户.     

对蒙古语语料库的短语标注

通过本项研究，我们对100万词级现代蒙古语语料库做了短语标注，建立了现代蒙古语基本短语库。这一成果。对今后建立一个面向信息处理的、具有较强通用性的蒙古语语义分类和描述体系，提供了必要的前提条件。局部测试结果表明，标注软件对简单句子标注基本短语的召回率和准确率分别达到了92．93％和86．79％。今后有必要深入研究语义信息的获取、语法信息的细化以及蒙古语短语的歧义结构种类、产生歧义结构的原因等问题。     

最大熵和Brill方法结合识别英语BaseNPs

为了进一步提高基本名词短语(BaseNPs)的识别精度,针对最大熵方法和Brill方法各自的特点,提出基于两者相结合的英语基本名词短语识别算法.该算法是在高准确率词性标注的基础上实现的.在训练和测试两个阶段中,均先采用最大熵方法识别基本名词短语,然后将已具有很高精度的识别结果作为初始标注结果运用于Brill方法中.实验结果表明,此联合算法达到了94%的准确率和召回率,充分融合了最大熵方法和Brill方法的优点,可与基于相同训练和测试语料的目前最理想的英语基本名词短语识别结果相比.     

浅析遵循语言习得规律的英语教学法

中国有太多人学多年英语却开不了口,或者说出来的英语发音不标准且错误百出,而且还遇到听力课就头痛。本文将探讨英语教学如何帮助学生实现英语听说自如、获得听说读写诸方面能力的做法。     

限定性范围副词的再分类及其与N(P)组合分析

通过语言事实的考察,对双音节限定性范围副词的再分类及其与名词或名词短语的组合问题进行分析和探讨,以揭示它们在句法功能上的共性与差异性。     

基于决策树的关键短语抽取

针对关键短语抽取工作可以转化为某种分类问题，利用决策树构造分类器解决关键短语的抽取。统计分析表明，将文档中词的词频因子、首位置和词性作为决策树分类特征，并考虑词在文档中出现的位置信息，对词的特征值进行一定的调整，采用Bagging重采样技术进一步提高了决策树的抽取性能，使其完全匹配和部分匹配的F_检测率分别达到21．50％和54．49％。     

试谈《汉语语法分析问题》中的几个问题

<汉语语法分析问题>(吕叔湘先生著)"单位"部分里存在几个问题:两个不合理的理由,一处矛盾的地方,一个容易让人误解的说法.希望能通过这样的探析使我们更准确、深刻地理解这本汉语语法的经典著作.     

从认知语言学角度解读小品词-UP-在短语动词中语义

英语短语动词中使用频率最高的小品词是-up-。传统认为短语动词的语义具有不可分析性，而根据认知语言学理论，-up-在短语动词中的基本义是可以通过意象图式构建出来的，其引申义也是可以通过隐喻推断出来的。本文运用意象图式和隐喻详细解读了-up-在短语动词中的基本义和引申义。