结合区间和时域信息的定性模拟方法

针对传统ＱＳ方法中存在的歧义分枝问题，希望能利用区间定量信息和时域信息来减少模拟过程中的歧义性．在传统ＱＳＩＭ算法的基础上，提出了区间界标的概念和区间传播算法，并给出了有效表达时域信息的时域逻辑谓词，最后以一个水库管理的实例来说明如何利用区间信息和时域信息进行定性模拟     

定性系统单元分解仿真算法研究

标准的QSIM算法,由于基于全局状态表示来描述、推理系统的行为,对于复杂系统推理求解时会产生不可控分枝问题.文章提出一种系统分解的仿真算法,将定性模型分解成称之为"单元"的子模型.对单元分别应用QSIM推理,对单元间的关系通过约束传播使得子模型推理一致.这种系统分解仿真算法可大大降低QSIM算法的不可控分枝,提高系统的仿真效率.     

基于SRML的QSIM模型表示

基于web的建模与仿真研究需要满足web开发的基本要求,即模型和仿真过程能够在万维网(WWW)上以标准的形式被服务、接收和处理。本文在现有仿真参考标记语言(SRML)和仿真参考仿真器(SRSimulator)的基于web的仿真技术基础上,提出了基于web的QSIM模型表示方法,在QSIM算法的输入模型和SRML之间建立了映射关系,并构造了基于web的定性仿真框架。     

基于MVC的QSIM仿真模型库实现

分析QSIM定性仿真模型的特点和XML文本标记语言描述数据的优势,将QSIM定性仿真模型中的特定元素通过预定义的标记描述,并引入schema验证,从格式和内容上对模型进行规范,由此提出一个基于MVC的QSIM模型库。该模型库通过集成QSIM－CC建模系统,将模型的建立和管理一体化,构建出一个集成的建模和模型管理平台,智能化的实现模型的管理,并为用户提供良好的交互界面,给QSIM定性仿真算法的研究和应用提供了有力的支持。     

定性模型的分解算法研究

文章针对标准的 Q SIM算法对于复杂系统推理求解时会产生不可控分枝问题 ,提出一个模型分解算法。应用系统聚类分析和因果图分析方法将定性模型分解成单元 ,这样对聚类分解成的单元进行集成 Q SIM推理 ,可大大降低 QSIM算法的不可控分枝 ,提高系统的仿真效率。     

交通事故分析定性推理方法

定性推理是人工智能研究的新领域,广泛用于物理过程的解释。文章首先简述了定性推 理的基本原理,然后利用QSIM算法进行了汽车追尾过程的定性推理,最后指出应用模式匹配的 方法可以断定某一具体汽车追尾交通事故的原因。     

基于波动-均衡的员工工作行为定性模拟

为模拟员工工作行为，给企业管理者提供决蓑依据，提出波动-均衡规律：员工工作行为变化是一种受社会场引力和费用引力吸引的波动-均衡过程。根据该规律，对变量进行分类和表述，用因果关系图描述变量之间作用关系；用BP神经网络衡量社会场及费用引力；根据波动现象，设计状态变量的转换规则、过滤原理和模拟步骤。在示例应用中组合了不同环境和管理措施的实验方案，模拟结果表明，该方法能够正确地描述和预测员工工作行为的变化过程。     

员工群体系统的振荡-均衡定性模拟

为了模拟企业员工行为,设计了一套定性模拟方法。从复杂管理领域的各种现象中归纳振荡-均衡规律,即员工工作行为的选择,是受社会场引力和代价引力的吸引,而出现了振荡,并逐渐达到均衡的过程。借鉴Q SIM和因果关系图方法,设计了变量、变量间作用关系和两种引力的表述方法。基于此设计了振荡-均衡定性模拟方法,包括状态转换规则、过滤原理和模拟引擎。M atlab6.10和VB6.0用来编程实现引力的表述、区间转换和模拟结果的显示。对该方法进行了确认,并用于一个员工管理策略选择的示例,通过确认和应用的反复实验,表明本文的定性模拟方法能够描述和预测员工工作行为的变化过程。     

GDSS环境下一种改进的QSIM定性推理算法 3

分析了传统QSIM算法的不足,在群体决策条件下,用未确知有理数来改进传统QSIM的描述能力,用群体建模的方法解决不确定关系的建模问题,实现了具有物理逻辑推理性的QSIM算法与具有跳跃性思维特征的专家经验推理的融合,使QSIM算法具有创新决策能力,并部分解决传统QSIM算法的不完备性.     

营销人员管理的定性模拟研究

提出了一个观察管理行为的新视角,即用能的观点来看待企业的营销人员管理行为．详细地描述了企业动能与势能的表现形式,以及二者之间的转换关系．以企业营销人员作为研究对象,说明了其静止状态的特征,以及可能刺激这种状态的因素．利用QSIM系统约定的语言描述了营销人员管理中的定性关系,并模拟得出了符合现实情况的结果．