论城市居民假日健身游

从城市居民的旅游和体育健身两方面出发，对假日体育旅游健身产品的开发途径，方法进行论述，深入分析了新产品开发的必要性，迫切性，提出了体育旅游健身产品开发的具体内容，同时论证了其开发的可行性。     

节日广告的主题与策略

节日相对集中的时空特性,丰富的风俗文化,饱满的消费热情,都是广告运作难遇而可求的宝贵资源.节日广告与非节日广告的不同就是充分利用这些宝贵资源,因此它是一种典型的借势传播是比较特别的一种广告类型.它走着节日风俗文化的策略路线,有自己特定的“主题筐”和上线宣传与下线销售相结合的实效原则.     

基于Agent的假日旅游数据挖掘平台的研究

建立了一种基于Agent的假日旅游数据挖掘平台,给出了对假日旅游信息进行数据挖掘的相关方法,并讨论了平台模型的体系结构和工作流程.     

假日体育消费现象的经济学分析

运用经济学的效用分析、无差异曲线分析等方法,对我国假日体育经济的生成及假日中体育产品的涨降价现象进行经济学分析,得出看似"非正常经济"的假日经济中的种种现象都是遵循经济学规律的结论.该结论在假日消费和经营方面给我们以启示.     

汉代“休沐”制度文化根源探析

汉代公职人员"五日一休"的日常例行休假始被称为"休沐",自此以后,"休沐"作为公职人员例行休假的代称一直沿用至清末.这一名称在汉代的确立以及汉代"五日一休"规定的背后有着深刻的文化根源.这一制度的确立不但跟汉代人"天人合一"的自然信仰有关,还和汉代的政治以及儒家"浴德"的信念相联系.     

新疆假日旅游、假日经济与旅游环境浅析

我国自1999年法定节假日增加后,“五一”和“十一”成为假日旅游的黄金周.据统计,自1999年“十一”黄金周至2003年春节黄金周,11个黄金周国内累计出游人数达6.1亿人次,实现旅游收入2572.8亿元.从新疆旅游市场假日旅游、假日经济与旅游环境三者交汇的视点来浅析旅游开发、经济发展与环境保护的相互关系,以拓宽关注旅游与人类生存环境协调发展的视野,唤起社会潜藏久远、亟待开发的环保觉悟与消费理念.     

基于深度学习的节假日高速公路交通流预测方法

准确的预测节假日期间高速公路交通流量，能够为节假日高速公路应急管理提供重要的数据基础。利用深度学习的理论框架建立了LSTM-SVR 预测模型，利用BP 神经网络对样本数据进行处理，再将LSTM 捕获的数据特征输入SVR 回归层中实现交通流预测。选取“ 十一” 黄金周前后时段，利用位于丽江市的交调站流量监测数据对LSTM-SVR 模型进行验证，并将LSTM-SVR 模型与其它模型预测效果进行对比。发现LSTM-SVR 模型在节假日不同时段、天气、流量状态下的高速公路交通流预测中有较好的适用性。     

影响福州市居民参与节假日健身活动的相关因素分析

对福州市居民参与节假日健身活动基本情况进行调查与分析。结果表明,城市居民节假日健身活动中参与项目、参与时间段具有趋同性;不同性别在参与强度和持续时间方面具有显著性差异;参与动机主要有休闲娱乐、强身健体和缓解生活压力;影响城市居民节假日参与健身活动的因素有：缺乏对健康的正确认识,工作压力大,锻炼时间少,场地、器材不足。建议加大宣传力度,增强健康意识;加大资金投入和社区体育指导员培训力度,完善制度,强化管理。     

新假日方案对旅游业发展的积极影响

新假日方案的出台引起了各行业的普遍关注,尤其是对旅游业的影响众说纷纭.文章从闲暇时间和可自由支配收入方面等角度分析了新假日方案刺激旅游者的出游;从旅游资源保护与游客体验质量等方面分析了它予以旅游景区的优势;从旅游产品开发及信誉度等角度分析了它提高旅游社的服务质量.由此说明了新假日方案对旅游业的积极影响,旨在探讨新假日方案的合理性及其对旅游业的推进作用.     

基于NL模型的节假日绿色出行行为研究

针对节假日出行行为的特殊性,利用2014年北京市节假日出行行为调查数据,构建了节假日绿色出行行为Nested Logit模型。通过筛选影响节假日绿色出行行为选择的显著因素,建立了节假日绿色出行行为NL模型的层次结构,分析了模型的参数估计结果。研究结果表明,是否拥有小汽车、是否拥有自行车、居住方式、出行目的、出行距离和出行费用是影响节假日出行方式选择的主要因素,是否拥有小汽车、是否有同伴和出行目是影响节假日绿色出行选择的主要因素。