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1.
基于峭度的组分分析方法用来解析重叠峰.其优点是半盲源分离,即只要确定出重叠峰所含组分的数目,就能从混合波谱中分离出纯组分谱.采用CABK来解析模拟两组分重叠峰体系和酒样的GC-MS混合谱,得到了令人满意的结果. 相似文献
2.
陈创新 《中山大学学报(自然科学版)》2005,44(6):45-48
提出了一种新的线性混叠信号的盲分离算法,该算法利用信号相互独立时其协方差矩阵的对角化特征作为分离准则,采用最速下降法进行分离.该算法对源信号和混叠矩阵没有过多要求且计算量不大,理论分析与仿真结果表明:该算法具有很好的分离效果. 相似文献
3.
4.
陆化平 《科技情报开发与经济》2005,15(18):293-295
概述了缓冲区养护中存在的问题,分析了无缝线路缓冲区病害的成因,提出了治理病害的针对性措施. 相似文献
5.
在传统盲分离算法的迭代过程中,为了保证分离矩阵的行正交性,都要对其进行反复的正交化,以避免算法的不收敛。针对这个问题,笔者主要研究了在Stiefel Manifold上的盲分离算法,该算法使分离矩阵不需要每一步都进行正交化。仿真表明,本文提出的新算法具有很好的稳定性。 相似文献
6.
一种适用于高阶QAM信号的双模式多模盲均衡算法 总被引:3,自引:0,他引:3
为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点,利用QAM信号信道利用率高及高阶QAM信号模值不为常数的特点,提出了一种适用于高阶QAM信号的双模式多模盲均衡算法(DMMA).该算法以常规的CMA为基础模式,以多模算法(MMA)为第二模式,用该模式对于处在不同模值上的信号,以相对应的模值为参数分别进行均衡.另外,两种模式是同时对信号进行均衡的,并且在第二模式中,利用判决条件对均衡器的输出信号进行判决,使得模值能自动进行切换.利用水声信道对DMMA和CMA进行仿真实验,结果表明,与CMA相比,DMMA能针对性地对位于不同模值上的信号分别进行均衡,且收敛速度快、稳态误差小. 相似文献
7.
8.
一种盲信号恢复的特征向量算法 总被引:1,自引:0,他引:1
信号恢复是雷达声纳目标检测和通信信号处理的一项重要任务。基于特征向量估计(EVA)的信号恢复算法可以在未知信道和源信号先验知识的情况下,在较短的时间内实现信号的盲恢复。它是将均衡信道参数估计问题变为与交叉累积量矩阵、自相关矩阵有关的特征向量求解问题,并保证解的唯一性和收敛性。将该算法应用于单源-单接收元(SISO)的恒模变相信号、两种声学水池信号妁恢复,取得了较好的恢复效果。 相似文献
9.
自适应最优保存遗传算法在盲信号分离中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
独立分量分析方法(ICA)是信号处理的一种新技术。其基本目标是寻找线性变换矩阵,将观测的多维混合信号进行变换,变换后的输出信号各分量之间尽可能统计独立。将遗传算法与ICA相结合,提出基于GA的盲分离算法,并分析了它们的收敛性和稳态性能。其有效性为仿真结果所证实。 相似文献
10.
过采样方法在系统辨识中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了对带噪输出的控制系统进行盲辨识,提出了一种利用过采样法辨识控制系统函数的方法,通过过采样控制系统的输出信号,将原单输入单输出系统转换成为一个新的与原系统具有相同输出极点的单输入多输出系统,再估计出这个新的单输入多输出系统的传递函数,最后得到原单输入单输出系统的模型参数,仿真结果表明,与常用的高阶矩法相比,该方法具有不受系统结构影响,不需要计算样本数据的高阶统计矩,使用的样本数据量少,便于计算机实现的优点。 相似文献