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本文用NaOCl/Mn(TPP)OAc/吡啶体系在CH_2Cl_2-H_2O中以季铵盐作相转移剂,对环己烯、α-蒎烯、β-蒎烯及莰烯进行了环氧化反应,分别得到含有72,53,49和51%环氧化物。这些表明,此反应体系也适用于空阻较大并具有末端双键的β-蒎烯及莰烯的环氧化反应。 相似文献
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关于四苯卟啉(H_2TPP)及其第一过渡金属配合物(MTPP,M=Mn,FeCl,Co,Ni,Cu,Zn)对H~+通过W/NB界面所产生的推动作用前文已作报道。本文研究上述两者对Fe~(3+)在W/NB界面迁移的影响,并根据实验事实提出可能的微观机理。 实验仪器、电化学测试方法及主要试剂的制备、纯化参照前文。主要结果如下。H_2TPP对Fe~(3+)在W/NB界面迁移的影响 相似文献
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百色盆地东部坳陷北部陡坡带那读组层序特征及岩相古地理演化 总被引:2,自引:0,他引:2
结合钻井岩心、测井、野外露头等地质资料以及前人的研究成果,将百色盆地东部坳陷北部陡坡带东段那读组划分为1个超长期、4个长期、8个中期和数十个短期旋回层序.以2个长期旋回层序(LSC3~LSC4对应的2个沉积层序)为单位,编制了那一期的岩相古地理图.结果表明:在那一期主要发育扇三角洲前缘-浅湖、半深湖亚相;扇三角洲平原亚相不发育,仅分布在研究区的西北部和东北部,沿断裂呈窄带状分布;扇三角洲前缘、浅湖、半深湖亚相较发育,分布在研究区中部和东南部的广大地区. 相似文献
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通过文献查询、调查访问、实验等方法,了解和分析了国内具有代表性的体育院校实习教育的现状,在华东交通大学实施了“TPP三级实习”(教学理论-教学见习-教育实习)教育培养模式,介绍了有关做法和思考体会。 相似文献
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李卫华 《合肥工业大学学报(自然科学版)》1998,(4)
在体积比1∶1的水-甲醇溶液中,用循环伏安法和旋转石墨电极法研究了被吸附在电极表面的和溶液中的2,3,5,6-四(2-呲啶基)吡嗪(TPP)的还原过程,实验发现该配位体的电活性中心吡嗪基团在还原过程中,无论是表面吸附的还是溶解的TPP,都是在得到2个电子的同时也得到2个质子,测定了该配位体的表观电位和扩散系数。 相似文献
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目的建立磷酸三苯酯在菜籽油中的摩擦行为模型,利用该模型进行磷酸三苯酯在菜籽油中的摩擦性能预测。方法采用BP神经网络建立了磷酸三苯酯在菜籽油中的摩擦行为模型。结果通过模型检测,目标输出与模型输出具有较高的线性度,仿真分析结果为磷酸三苯酯加量在1.0%~1.5%时减磨性最好。60kg载荷以下,随着载荷的变化,抗磨性变化不大。结论所建立的BP人工神经元网络模型,准确地反映了磷酸三苯酯在菜籽油中摩擦行为特征,在载荷、摩擦时间和添加剂含量与磨斑直径之间建起了非线性映射,故具有一定的联想功能。 相似文献
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The bench top test is one of the most important and effective methods to evaluate the total thermal protective performance ( TPP ) of firefighters' protective clothing,which is greatly influenced by th... 相似文献
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本文对[Ge(TPP)I_2]的Ge K吸收边做了EXAFS谱.在最小二乘曲线拟合的基础上,提出了使用ΔR与ΔE_0之间的线性关系,对核间距进行精细调整的技术.同时提出,用N=B/Sj,Sj=S_1~2(1-15σ)的经验公式,对配位数做精细调整.得到第一配住层GeN的核间距R=0.202nm,配位数N=3.7; 第二配位层Ge-1的核间距R=0.249nm,配位数N=1.8.该化合物的分子应为四方双锥的构型. 相似文献
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This paper is to report a prediction model for thermal protective performance of multilayer fabrics based on Matlab neural network toolbox.Then a back propagation (BP) neural network model is developed to predict thermal protective performance of multilayer fabrics for firefighters.The network consists of twelve input nodes,six hidden nodes,and one output node.The inputs are weight,thickness,density of warp and weft,limited oxygen index (LOI),and heat conductivity of each-layer fabric.Thermal protective performance (TPP) rating of multilayer fabrics is the output.In this paper,the data from the experiments are used as learning information for the neural network to develop a reliable prediction model.Finnally the model performance is verified,and the proposed model can be applied to predict the thermal protective performance of multilayer fabrics for firefighters. 相似文献